买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第八医学中心申请的专利一种基于人工智能的慢性病患者健康管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120432162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510508820.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于人工智能的慢性病患者健康管理方法及系统是由田玲;牛永杰;李春林设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的慢性病患者健康管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于人工智能的慢性病患者健康管理方法及系统，包括：获取健康监测维度，并根据健康监测维度对目标患者进行周期监测，获得各周期节点内各健康监测维度的生理数据；对周期节点内各健康监测维度的生理数据进行关联融合分析，获得目标患者在周期节点的健康状态；根据各周期节点的健康状态生成动态健康管理策略。对目标患者进行周期监测，准确获得目标患者在周期节点的健康状态，进而根据各周期节点的健康状态生成动态健康管理策略，有利于对目标患者进行全方位健康监测，通过关联融合分析有效保障获得健康状态的准确性，有利于为准确生成动态健康管理策略提供可靠的数据支撑，保障对慢性病患者健康管理的有效性、准确性与智能性。

本发明授权一种基于人工智能的慢性病患者健康管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的慢性病患者健康管理方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取健康监测维度，并根据健康监测维度对目标患者进行周期监测，获得各周期节点内各健康监测维度的生理数据； 步骤2：对周期节点内各健康监测维度的生理数据进行关联融合分析，获得目标患者在周期节点的健康状态； 步骤3：根据各周期节点的健康状态生成动态健康管理策略； 步骤1中，获取健康监测维度，包括：采集目标患者的病历单，并对病历单进行识别确定目标患者的病例信息；将病例信息输入至预设识别模型中进行识别，获得病例信息的目标关键词；根据目标关键词确定主要健康监测维度；将目标关键词输入至预设健康管理图谱中进行匹配，确定在预设健康管理图谱中与目标关键词的关联路径；根据目标关键词与目标关键词的关联路径确定与目标关键词的相关节点；读取相关节点的节点信息，并根据节点信息确定次要健康监测维度；根据主要监测维度与次要监测维度完成对健康监测维度的获取； 步骤2中，对周期节点内各健康监测维度的生理数据进行关联融合分析，获得目标患者在周期节点的健康状态，包括：获取各周期节点内各健康监测维度下的生理数据，并基于各健康监测维度之间的生理属性确定对生理数据的归一化标准；基于归一化标准对生理数据进行格式统一，同时，提取每一健康监测维度的生理意义，并基于生理意义生成特征提取限定指标；基于特征提取限定指标对相应健康监测维度的生理数据进行特征扫描，得到每一健康监测维度对应特征指标及对应的特征指标量化区间，并将特征指标与特征指标量化区间进行关联，得到每一健康监测维度的单维度特征；对服务器进行访问，调取健康管理体系，并基于健康管理体系确定不同健康监测维度之间的相互关系；基于相互关系对不同健康监测维度的单维度特征进行解析，并基于解析结果构建跨维度特征；基于单维度特征和跨维度特征对不同健康监测维度的生理数据依次进行单一定量改变，并基于单一定量改变结果实时监测剩余健康监测维度的生理改变量；基于生理改变量的变量阈值取值确定强关联的健康监测维度，并基于医学知识体系确定强关联的健康监测维度之间的数据融合节点；基于数据融合节点对强关联的健康监测维度的生理数据进行关联融合，并将关联融合结果输入至预训练的健康状态评估模型进行分析；基于分析结果得到目标患者在周期节点的健康状态；将关联融合结果输入至预训练的健康状态评估模型进行分析，包括：基于医学知识体系获取不同健康监测维度下的健康评估指标体系，同时，从预设医疗数据库中调取历史生理数据，并基于健康评估指标体系对历史生理数据进行关联分析；基于关联分析结果和历史生理数据的基准结果的差异确定健康评估指标体系的评估效果，并在满足预设条件时，基于关联分析结果构建健康评估指标体系对应的健康评估函数；将健康评估函数在预设模型框架中进行场景部署，并基于场景部署结果对接收到的关联融合结果进行分析，得到目标患者在周期节点的健康状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第八医学中心，其通讯地址为：100000 北京市海淀区黑山扈甲17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。