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龙图腾网获悉四川警察学院申请的专利一种基于知识图谱的网络攻击路径预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120434050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510925815.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于知识图谱的网络攻击路径预测方法及系统是由田莹;卢菲;莫又权;刘欣雨;朱税平设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的网络攻击路径预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于知识图谱的网络攻击路径预测方法及系统，涉及知识图谱技术领域，本申请包括多源异构数据处理、构建动态知识图谱、攻击路径预测、高置信攻击路径获取和信息反馈，通过对多源异构数据进行处理，保障了数据的时空基准对齐，构建动态知识图谱实时更新实体属性，采用双存储模式，提高了存储效率，进而构建图注意力机制与攻击路径预测模型，完成对攻击路径进行预测，提升了攻击路径检测预测的精度，解决了当前网络攻击路径预测过程中存在的局限性问题，分析得出高置信攻击路径的威胁等级，并进行信息反馈，完成动态图谱的更新，保障了网络攻击路径预测结果的准确性、可靠性和真实性。

本发明授权一种基于知识图谱的网络攻击路径预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的网络攻击路径预测方法及系统，其特征在于，包括： 步骤一、多源异构数据处理：采集网络流量数据、漏洞扫描日志和主机进程数据，将数据进行时空基准对齐，进而获取标准化攻击元数据集； 步骤二、构建动态知识图谱：使用标准化攻击元数据集构建四层图结构，进而获取节点间拓扑关系和实体属性，从而通过动态衰减函数更新实体属性，由此获取动态知识图谱； 所述使用标准化攻击元数据集构建四层图结构，进而获取节点间拓扑关系和实体属性，包括： A1、输入标准化攻击元数据集，将标准化攻击元数据集的字段映射至四层图结构，其中四层图结构包含物理层、逻辑层、漏洞层和行为层，其中物理层包括IP地址、MAC地址和设备类型；逻辑层包括服务端口、API调用链和数据流方向；漏洞层包括CVE编号、CVSS评分和受影响服务；行为层包括攻击模式TTP、会话频率和载荷特征； A2、使用邻接矩阵与属性张量的双存储模式对节点间拓扑关系和实体属性进行存储，其中邻接矩阵用于存储节点间拓扑关系，属性张量用于记录实体属性； 步骤三、攻击路径预测：根据动态知识图谱构建图注意力机制与攻击路径预测模型，进而获取攻击路径数据； 步骤四、高置信攻击路径获取：将攻击路径的路径风险值作为对抗性攻击路径样本传入训练集，进而分析得出高置信攻击路径； 所述分析得出高置信攻击路径，包括： D1、将攻击路径的路径风险值的方差记为，通过贝叶斯不确定性估计的计算预测方差公式得出攻击路径的路径风险值方差，其中表示为攻击路径的路径风险值； D2、将攻击路径的路径风险值方差与路径风险值方差阈值进行对比，当攻击路径的路径风险值方差大于路径风险值方差阈值时，将攻击路径的判定为低置信度预测，并进行删除，反之则将攻击路径的判定为高置信度预测，并将攻击路径记为高置信攻击路径，由此获取高置信攻击路径； 步骤五、信息反馈：分析得出高置信攻击路径的威胁等级，并进行信息反馈，进而更新动态图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川警察学院，其通讯地址为：646099 四川省泸州市龙透关路186号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。