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龙图腾网获悉杭州玻瑟信息技术有限公司申请的专利基于空间卷积的近场稀疏成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120446950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510915852.1，技术领域涉及：G01S13/89；该发明授权基于空间卷积的近场稀疏成像方法是由佟强设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空间卷积的近场稀疏成像方法在说明书摘要公布了：本申请涉及毫米波成像技术领域，特别涉及一种基于空间卷积的近场稀疏成像方法，其中，方法包括：获取待测目标的三维回波数据，并对三维回波数据进行稀疏采样，得到稀疏回波数据；分别对三维回波数据和稀疏回波数据进行成像，以得到对应的三维成像结果和稀疏成像结果；并利用预先构建的空间卷积网络预测对应的预测三维成像结果；利用预先构建的损失函数到对应的损失值，并在损失值小于一定阈值的情况下，得到最终的空间卷积网络，以预测最终三维成像结果。由此，解决了相关技术中，依赖回波数据设计复杂性和运算负担较高，降低运行效率；匹配滤波技术实际使用场景受限，实现困难；深度学习成像效果不稳定，甚至可能无法准确重建目标信息等问题。

本发明授权基于空间卷积的近场稀疏成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间卷积的近场稀疏成像方法，其特征在于，应用于网络训练阶段，其中，所述方法包括以下步骤： 获取待测目标的三维回波数据，并对所述三维回波数据进行稀疏采样，以得到对应的稀疏回波数据； 分别对所述三维回波数据和所述稀疏回波数据进行成像，以得到对应的三维成像结果和稀疏成像结果； 将所述稀疏成像结果输入至预先构建的空间卷积网络中，以预测所述稀疏成像结果对应的预测三维成像结果； 将所述三维回波数据、所述三维成像结果和所述预测三维成像结果代入至预先构建的损失函数中，以得到对应的损失值，并在所述损失值小于预设阈值的情况下，基于所述损失值、所述三维回波数据、所述三维成像结果、所述稀疏成像结果和所述预测三维成像结果，得到最终的空间卷积网络，以利用所述空间卷积网络预测所述三维回波数据的最终三维成像结果； 其中，在将所述三维回波数据、所述三维成像结果和所述预测三维成像结果代入至预先构建的损失函数之前，还包括： 对所述三维成像结果进行投影，以得到对应的二维投影图像； 对所述预测三维成像结果进行投影，以得到对应的预测二维投影图像； 基于所述二维投影图像和所述预测二维投影图像，构建图像损失函数； 对所述预测三维成像结果进行还原，以得到对应的成像回波数据； 基于所述三维回波数据和所述成像回波数据，构建成像损失函数； 基于所述成像损失函数和所述图像损失函数，构建所述损失函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州玻瑟信息技术有限公司，其通讯地址为：310050 浙江省杭州市滨江区长河街道炬航弄99号4幢1号楼301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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