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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种基于RISC-V架构的SIMD指令排布方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120447973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510906758.X，技术领域涉及：G06F9/38；该发明授权一种基于RISC-V架构的SIMD指令排布方法是由顾宬;张吴越;陈敏珍;尤春波;江宇薇;王芬;毕磊;周超设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RISC-V架构的SIMD指令排布方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于RISC‑V架构的SIMD指令排布方法，属于处理器指令排布领域。本方法包括：识别并分析计算流程中的SIMD适用部分，作为SIMD优化的计算任务；根据所述计算任务设计基础代码模板，将所述计算任务进行抽象表示；将基础代码中的操作映射至SIMD计算结构；根据RISC‑V架构的向量扩展特性，设计SIMD指令；重新编排所述SIMD指令顺序，使得循环体的指令被展开，相同指令集中执行，以减少指令间的空闲周期，从而提高指令执行的并行度和吞吐量。本发明通过缩短所有类型指令的执行周期，从而大幅提升了整体计算性能，并且降低了能耗，提高了资源利用率，使得GPU在处理大规模并行计算任务时更具效率。

本发明授权一种基于RISC-V架构的SIMD指令排布方法在权利要求书中公布了：1.一种基于RISC-V架构的SIMD指令排布方法，其特征在于，包括如下步骤： 识别并分析计算流程中的SIMD适用部分作为计算任务；所述计算流程为深度学习模型中的矩阵运算或激活函数处理流程，所述适用部分包括向量归一化、ReLU激活函数、Softmax、Pooling操作及其融合算子； 根据所述计算任务构建基础代码模板，所述基础代码模板包含数据类型参数T、向量宽度参数VW、访存模式参数MP和计算模式参数CP； 查询SIMD接口手册和相关文档，得到与基础代码对应的SIMD计算结构，将基础代码中的操作映射至SIMD计算结构，所述映射包括指令集适配、寄存器动态分组和访存模式优化；所述SIMD计算结构包括向量乘加、向量比较和向量类型转换； 基于所述SIMD计算结构，根据RISC-V架构的向量扩展特性设计SIMD指令，所述SIMD指令包括向量宽度配置、数据布局优化和五次循环展开； 通过指令重排策略优化SIMD指令执行流程，所述指令重排策略包括：构建指令依赖图，计算各指令间的RAWWAW依赖距离；采用基于依赖距离矩阵的调度算法，将相同类型指令集中执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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