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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司经济技术研究院;吉林省长春电力勘测设计院有限公司申请的专利一种基于数据特征分析的用户用电负荷分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510961545.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于数据特征分析的用户用电负荷分类方法是由赵博;谌骏哲;杜秋实;时雨;孟繁波;陈沛光;姜明磊;张文宝;赵连飞;陈聪;朱蒙;时圣尧;张亮;王贺;吕长会;葛志成设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据特征分析的用户用电负荷分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分类技术领域，具体涉及一种基于数据特征分析的用户用电负荷分类方法，包括：获取多个用户的多维用电负荷数据，确定各个用户的类别中心概率，将最大的类别中心概率对应的用户作为初始分类中心，根据其他各个用户与已确定的分类中心的距离以及其他各个用户的类别中心概率，不断筛选出新的分类中心，直至达到预设截止条件，最后根据得到的各个分类中心对用电负荷数据进行分类。本发明除了考虑当天用电负荷数据之外，还考虑了用户其他多个维度的用电负荷数据，能够提升用户用电负荷数据分类准确性。

本发明授权一种基于数据特征分析的用户用电负荷分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据特征分析的用户用电负荷分类方法，其特征是，包括： 获取多个用户的多维用电负荷数据，所述多维用电负荷数据包括当天用电负荷数据； 确定各个用户的类别中心概率，所述类别中心概率由各个维度的用电负荷数据与当天用电负荷数据的关联，以及各用户的各个维度的用电负荷数据的孤立情况得到； 将最大的类别中心概率对应的用户作为初始分类中心，根据其他各个用户与已确定的分类中心的距离以及其他各个用户的类别中心概率，不断筛选出新的分类中心，直至达到预设截止条件；所述已确定的分类中心包括所述初始分类中心； 根据最终得到的各个分类中心对所有用户的用电负荷数据进行分类； 所述各个用户的类别中心概率由各个维度的用电负荷数据的中心构造性，以及各用户的各个维度的用电负荷数据的类别中心性得到，所述中心构造性表征各个维度的用电负荷数据与当天用电负荷数据的关联，所述类别中心性表征各用户的各个维度的用电负荷数据的孤立情况； 所述根据其他各个用户与已确定的分类中心的距离以及其他各个用户的类别中心概率，不断筛选出新的分类中心，包括：按照如下循环过程不断迭代，以不断筛选出新的分类中心： 基于各个维度的中心构造性，以及剩余的其他各个用户的各个维度的用电负荷数据与已确认的各分类中心的各个维度的用电负荷数据之间的距离，得到剩余的其他各个用户针对于已确认的各分类中心的目标距离； 融合剩余的其他各个用户对应的目标距离以及类别中心概率，得到剩余的其他各个用户属于新的分类中心的目标概率； 将最大的所述目标概率对应的用户作为又一个分类中心。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网吉林省电力有限公司经济技术研究院;吉林省长春电力勘测设计院有限公司，其通讯地址为：130000 吉林省长春市南关区平泉路1427号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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