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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利参数化组合评估方法及天气预报方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948940.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权参数化组合评估方法及天气预报方法、设备、介质及产品是由边晴云;刘羽设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本参数化组合评估方法及天气预报方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请涉及方案评估技术领域，尤其涉及一种参数化组合评估方法及天气预报方法、设备、介质及产品。参数化组合评估方法包括，获取目标场景的预报模式，根据预报模数中的多个物理过程对多种参数化方案进行组合，并获取指标变量及其观测数据，利用预报模式应用对参数化方案构建的组合进行模拟预报，获取相应的模拟数据，拟合指标变量以及其数据误差至精度观测模型，解析精度观测模型以选取指标变量的目标参数化组合，其中，目标参数化组合对应的观测结果为符合性能预期的观测结果。该方法解决了通过单一指标变量进行评估的结果缺乏综合性、所选的参数化组合缺乏精准度的技术问题，提高了评估结果的综合性及准确度。

本发明授权参数化组合评估方法及天气预报方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种参数化组合评估方法，其特征在于，所述参数化组合评估方法包括： 获取目标场景的预报模式；其中，所述预报模式包括多个物理过程； 对多种参数化方案进行组合，以构建所述预报模式的多种参数化组合； 获取多维度的指标变量及其观测数据； 利用所述预报模式应用所述参数化组合模拟预报，以获取输出的所述指标变量的模拟数据； 拟合所述指标变量以及其数据误差至精度观测模型；其中，所述数据误差表示模拟数据相较于所述观测数据的偏移量； 解析所述精度观测模型选取所述指标变量的目标参数化组合；其中，所述精度观测模型包括观测图表，所述目标参数化组合对应的观测结果符合性能预期； 所述解析所述精度观测模型选取所述指标变量的目标参数化组合包括： 评估所述观测图表的参考点； 分别计算各所述参数化组合所包括的坐标点与所述参考点之间的第一距离，得到各所述参数化组合的一个或多个第一距离；其中，所述参数化组合的第一距离的数量与所述指标变量的数量关联； 评估所述参数化组合的第一距离平均距离，作为其选择因子； 比较各所述参数化组合对应的选择因子，选取所述选择因子小于目标数量其他参数化组合选择因子的参数化组合，作为所述目标参数化组合。

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