中国船舶集团有限公司第七一九研究所冷文军获国家专利权
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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一九研究所申请的专利多阶段多源数据驱动的舰船装备可靠性增长方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449713B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510939953.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权多阶段多源数据驱动的舰船装备可靠性增长方法及系统是由冷文军;张文俊;常可庆;程力旻;康子旭;郑晓宁设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本多阶段多源数据驱动的舰船装备可靠性增长方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于数据处理技术领域，具体公开了一种多阶段多源数据驱动的舰船装备可靠性增长方法及系统，方法包括：采集舰船装备的各研制阶段的异构数据源，并对所述异构数据源进行数据标准化；获取各异构数据源的置信度综合评分，并根据置信度综合评分确定置信度的动态权重；构建贝叶斯层次模型，并利用动态权重对所述贝叶斯层次模型按阶段进行故障率参数更新；根据贝叶斯层次模型当前阶段的后验均值，结合设定的故障率置信区间生成可靠性优化决策指令。通过本申请可解决数据融合适应性、评估时效性及资源分配合理性上的不足，为舰船装备全寿命周期可靠性增长提供精准决策支持。
本发明授权多阶段多源数据驱动的舰船装备可靠性增长方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多阶段多源数据驱动的舰船装备可靠性增长方法，其特征在于，包括： 采集舰船装备的各研制阶段的异构数据源，并对所述异构数据源进行数据标准化； 获取各异构数据源的置信度综合评分，并根据置信度综合评分确定置信度的动态权重； 构建贝叶斯层次模型，并利用动态权重对所述贝叶斯层次模型按阶段进行故障率参数更新； 根据贝叶斯层次模型当前阶段的后验均值，结合设定的故障率置信区间生成可靠性优化决策指令； 所述置信度综合评分的获取方法包括： 根据实际试验样本量和最小样本量要求获取样本量评分； 根据环境严酷度、运行工况对应的严酷度系数获取环境一致性评分； 获取当前数据源的故障率与阶段内其他数据源的差异数据，根据所述差异数据和最大允许差异得到数据一致性评分； 根据所述样本量评分、环境一致性评分以及数据一致性评分，得到置信度综合评分。
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