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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利基于动态协调解码的大模型上下文冲突消解方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510938697.5，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权基于动态协调解码的大模型上下文冲突消解方法及装置是由李晶;周艺耕;李武;陆逸樊;俞俊;张民设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态协调解码的大模型上下文冲突消解方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于动态协调解码的大模型上下文冲突消解方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。方法包括：获取问题文本、目标上下文以及回答问题的Transformer模型；基于问题文本token、目标上下文token、生成token以及Transformer模型的多个并行注意力头，确定上下文忠实度，根据上下文忠实度确定冲突预测结果；当冲突预测结果为真时，基于动态调节机制，调整解码中的平衡权重，根据调整后的平衡权重，确定动态对比解码分布，根据动态对比解码分布，输出问题文本对应的答案文本。采用本发明，可以提高答案生成的正确性与鲁棒性。

本发明授权基于动态协调解码的大模型上下文冲突消解方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态协调解码的大模型上下文冲突消解方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取问题文本、目标上下文以及回答问题的Transformer模型； S2、基于问题文本token、目标上下文token、生成token以及Transformer模型的多个并行注意力头，确定上下文忠实度，根据上下文忠实度确定冲突预测结果； S3、当冲突预测结果为真时，基于动态调节机制，调整解码中的平衡权重，根据调整后的平衡权重，确定动态对比解码分布，根据动态对比解码分布，输出问题文本对应的答案文本； S3包括： S31、基于归一化后的上下文忠实度、控制上下文敏感性的超参数以及原始解码权重，得到调整后的平衡权重； 其中，对每一个生成token，自适应调整解码中的平衡权重，具体形式如下式5： 5 其中，表示平衡权重，表示原始权重，表示归一化后的上下文忠实度，为控制上下文敏感性的超参数； S32、基于调整后的平衡权重、模型的预测结果、目标上下文以及输入序列，确定动态对比解码分布； 其中，最终的动态对比解码分布定义如下式6： 6 其中，表示参数定义的模型的条件概率分布，表示当前时刻模型的预测结果，表示上下文，表示输入序列，表示时刻已经生成的序列； S33、根据动态对比解码分布调整Transformer模型的解码分布，将问题文本以及目标上下文输入调整后的Transformer模型，输出问题文本对应的答案文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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