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龙图腾网获悉联合瓦特技术有限公司申请的专利一种基于AI分析的充电桩故障回溯方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510953684.5，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于AI分析的充电桩故障回溯方法及系统是由陈丽冰;李泽强;张城设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI分析的充电桩故障回溯方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于充电桩智能运维技术领域，提供了一种基于AI分析的充电桩故障回溯方法及系统，所述方法包括：在目标维保工程师拟对目标充电设备的目标继电器触点粘附异常进行检修时，确定目标充电设备的具体型号及运行工况，并获取目标维保工程师的历史检修记录。本发明的技术方案能够降低继电器焊接质量波动导致的故障复发率，使维修后的继电器运行稳定性更接近优秀维修案例的标准水平，减少因焊接时间设定不合理导致的虚焊或过度焊接情况。通过优化焊接工艺参数，提高维修一致性，减少设备返修率，从而提升充电设备的整体运行稳定性和可靠性，降低运维成本，提高设备的长期使用效率。

本发明授权一种基于AI分析的充电桩故障回溯方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI分析的充电桩故障回溯方法，其特征在于，所述方法包括： 在目标维保工程师拟对目标充电设备的目标继电器触点粘附异常进行检修时，确定目标充电设备的具体型号及运行工况，并获取目标维保工程师的历史检修记录； 基于历史检修记录判断是否需要为目标维保工程师执行检修行为对比分析，若确定需要，则筛选出与目标充电设备的具体型号及运行工况均匹配的特定检修案例； 调用数据存储系统，获取与目标充电设备的具体型号及运行工况匹配的优选检修案例； 分别提取特定检修案例和优选检修案例中充电设备在检修时间点后的第一性能变化趋势和第二性能变化趋势，并基于二者的偏离程度生成校正因子； 分别提取特定检修案例和优选检修案例中充电设备在检修时间点后的第一性能变化趋势和第二性能变化趋势，并基于二者的偏离程度生成校正因子的步骤包括： 基于数据存储系统和特定检修案例，获取目标充电设备在检修时间点后的预设时间段内的继电器通断电压数据和继电器线圈吸合电流数据，并对所获取的数据进行整合，按时间序列排列并绘制得到第一通断电压变化曲线和第一吸合电流变化曲线； 基于数据存储系统和优选检修案例，获取优选检修案例对应的充电设备在检修时间点后的预设时间段内的继电器通断电压数据和继电器线圈吸合电流数据，并对所获取的数据进行整合，按时间序列排列并绘制得到第二通断电压变化曲线和第二吸合电流变化曲线； 基于第一通断电压变化曲线与第二通断电压变化曲线之间的偏离程度，以及第一吸合电流变化曲线与第二吸合电流变化曲线之间的偏离程度，生成校正因子； 基于历史检修记录确定目标维保工程师在处置目标继电器触点粘附异常时的焊接工艺参数，并通过校正因子对焊接工艺参数进行修正。

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