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龙图腾网获悉河海大学;南京荟英电子科技有限公司申请的专利基于小波差分卷积和区域扩展的弱监督细胞核分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510899754.3，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于小波差分卷积和区域扩展的弱监督细胞核分割方法是由黄倩;耿萌;陈禹林;张雪洁;韩怿;孟青;巫义锐;刘凡;胡鹤轩;张鹏程设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小波差分卷积和区域扩展的弱监督细胞核分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于小波差分卷积和区域扩展的弱监督细胞核分割方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：获取包含细胞核图像样本，使用中心点注释标记细胞核位置；设计小波差分卷积模块，通过离散小波变换提取多尺度特征，并结合差分卷积模块，以增强细胞核边界和细节信息；构建区域扩展模块，基于点注释迭代生成伪标签，逐步扩展出完整细胞核区域，减少噪声与核漏检问题；搭建分割网络，加入小波差分卷积模块提取细节特征，并利用伪标签作为弱监督信号优化网络性能；进行分割预测，输出细胞核的精确位置与形状；从而在少量注释信息下实现高精度分割，减少了标注依赖，尤其在减少相邻细胞核边界粘连和小细胞核漏检方面效果显著。

本发明授权基于小波差分卷积和区域扩展的弱监督细胞核分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小波差分卷积和区域扩展的弱监督细胞核分割方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、获取包含细胞核的图像样本X∈R3×H×W，并使用中心点注释P={p1,p2,...,pn}对细胞核位置进行标定，其中H表示高度，W表示宽度，n表示一张图像中细胞核数目，pi表示样本中第i个细胞核的点注释坐标；使用点注释先生成Voronoi标签集V和聚类标签集C； S2、构建小波差分卷积模块，通过对输入特征图X进行离散小波变换，提取不同子带的多尺度特征；通过差分卷积模块对细胞核的边界与细节进行特征提取，差分卷积模块包括中心差分卷积、水平差分卷积、垂直差分卷积以及对角差分卷积； S3、构建区域扩展模块，基于初始的点注释P={p1,p2,...,pn}，通过迭代生成伪标签R，逐步扩展出完整的细胞核区域，以覆盖更多的高置信度区域； S4、搭建细胞核分割网络，加入小波差分卷积提取细节特征，利用伪标签作为弱监督信号； S5、对图像中的细胞核进行分割预测，输出细胞核的位置和形状预测图Y∈R1×H×W； 步骤S4具体包括以下分步骤： S4.1、构建基于ResUNet34主干网络的细胞核分割网络，细胞核分割网络包括编码器、解码器、小波差分卷积模块以及跳跃连接； S4.2、在编码阶段，使用ResUNet34的编码器对输入的图像进行多尺度特征提取，ResUNet34的编码器包括第一编码层、第二编码层、第三编码层以及第四编码层，每个编码层生成不同尺度的特征图，分别记为F1,F2,F3,F4；在第二编码层、第三编码层以及第四编码层操作后插入小波差分卷积模块；在编码器与解码器中间连接用于进行特征整合和过渡的桥，将最终输出的高维抽象特征进行压缩和增强，结果作为解码器的初始输入B； S4.3、在解码阶段，使用逐层上采样和跳跃连接的方式，将编码阶段提取的特征逐步还原至原始图像分辨率；解码器包括分别与第一编码层、第二编码层、第三编码层以及第四编码层相对应的第一解码层、第二解码层、第三解码层以及第四解码层，每个解码层的特征图分别记为G1,G2,G3,G4；解码器通过逐步上采样特征图并结合对应编码器的特征，重建细胞核的分割图，并利用1×1卷积层对编码器的输出特征图进行通道数调整，得到最终的预测分割结果。

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