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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利高精度短波红外高光谱成像土壤塑料原位检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510940349.1，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权高精度短波红外高光谱成像土壤塑料原位检测方法及装置是由何赛灵;祝荷;罗晶设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本高精度短波红外高光谱成像土壤塑料原位检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高精度短波红外高光谱成像土壤塑料原位检测方法及装置。该装置搭载于无人机或室内检测平台，对土壤进行大范围短波红外高光谱成像，并将数据输入多尺度三维卷积实例分割网络，网络融合了空间‑光谱双模特征提取，能够实现复杂土壤背景下塑料目标的像素级分类，即使塑料存在部分遮挡或碎片化也能有效识别。统计土壤区域内塑料的种类、密度、空间分布与材质溯源信息，生成塑料分布空间图，用于环境塑料回收路径规划。本发明通过识别技术，提升塑料包装废弃物的高效分选能力，解决传统回收方法在处理混合、彩色或污染塑料原位分类识别精度差的缺陷。

本发明授权高精度短波红外高光谱成像土壤塑料原位检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种高精度短波红外高光谱成像土壤塑料原位检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.利用搭载于无人机或室内检测平台的短波红外高光谱成像仪对待测土壤区域进行高光谱成像，获得波段范围为900~1800nm、光谱通道数≥400的高光谱数据立方体； S2.对所述高光谱数据立方体进行辐射定标、背景噪声抑制、光谱平滑及吸收峰归一化处理，获得反映塑料本征吸收光谱特征的预处理数据； S3.将步骤S2获得的预处理数据输入预先训练的土壤塑料多尺度三维卷积实例分割网络，通过融合空间-光谱双模特征提取模块，获得土壤塑料的像素级实例分割结果，其中实例分割结果包含塑料像素的位置、种类标签及实例个体标识； S4.根据实例分割结果统计待测土壤区域内塑料的种类、密度、空间分布以及材质溯源信息，用于污染源追踪和回收路径规划，形成土壤塑料污染的定量分析报告； 所述的多尺度三维卷积实例分割网络包括三维卷积特征提取模块、空间-光谱双流特征融合模块和实例分割解码模块；所述三维卷积特征提取模块对输入的短波红外高光谱数据进行空间-光谱多模态特征提取；所述特征融合模块采用残差通道注意力机制对不同尺度特征图进行动态加权融合；所述实例分割解码模块实现塑料目标的像素级掩码生成、包围盒预测及材质溯源分类； 步骤S4.从土壤原位取得的土壤样本或无人机探测土壤的特定体积为x,y,z，通过土壤塑料3D卷积实例分割深度网络对土壤样品第一层表层的塑料个体进行种类和实例分割；以获得当前土壤样品第一层表层塑料的种类数量集Ti，其中n为土壤内塑料的种类数量；则该区域土壤样品内的土壤内估算出整体调研总区域内塑料的质量估值方法如下： ；P i 为特定体积塑料种类，i为分布密度，Vi为土壤估计调研总区域体积； 步骤S1.所述的短波红外高光谱成像仪，包括依次设置的成像镜头1、狭缝2、准直透镜3、棱镜-近红外光栅-棱镜组合4、道威棱镜5、聚焦透镜6和短波红外相机7，以及设置于第一透镜8周围的第一近红外光源9和第二透镜10周围的第二近红外光源11；所述成像镜头1将土壤内塑料的目标像成像于狭缝2位置处，经狭缝2透过的线状区域光束经准直透镜3准直为平行光束；平行光束经棱镜-近红外光栅-棱镜组合4后按波长分光，形成具有不同衍射角度的光束，再经聚焦透镜6聚焦于短波红外相机7形成高光谱图像。

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