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龙图腾网获悉华中农业大学;湖北洪山实验室申请的专利家畜体重预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510953677.5，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权家畜体重预测方法及系统是由徐学文;黄宝金;罗涛;赵书红;贾析杭;时佩琦;王浩仰设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本家畜体重预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种家畜体重预测方法及系统，该方法包括：利用图像分割模型从待估重家畜的家畜图像中分割出家畜区域，并利用特征提取模块将所述家畜区域转化为卷积特征图；将所述卷积特征图输入体尺耦合学习网络中，得到所述体尺耦合学习网络输出的所述待估重家畜的多种体尺特征；将所述多种体尺特征输入所述体尺耦合学习网络中的融合模块，得到所述融合模块输出的所述待估重家畜的体重特征；将所述待估重家畜的体重特征通过全连接层预测所述待估重家畜的体重。本发明利用体尺信息引导深度网络获取更准确的体重特征表达，提高估重精度，可广泛应用于规模化养殖场，为智能化、非接触式家畜管理提供高效解决方案，具有较高的实用价值与推广前景。

本发明授权家畜体重预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种家畜体重预测方法，其特征在于，包括： 利用图像分割模型从待估重家畜的家畜图像中分割出家畜区域，并利用特征提取模块将所述家畜区域转化为卷积特征图； 将所述卷积特征图输入体尺耦合学习网络中，得到所述体尺耦合学习网络输出的所述待估重家畜的多种体尺特征； 将所述多种体尺特征输入所述体尺耦合学习网络中的融合模块，得到所述融合模块输出的所述待估重家畜的体重特征； 将所述待估重家畜的体重特征通过全连接层预测所述待估重家畜的体重； 所述体尺耦合学习网络包括依次连接的多个体尺耦合子模块，除最后一个体尺耦合子模块以外，每个体尺耦合子模块包括卷积块、横向层态注意力块、纵向层态注意力块和双重融合级联块； 最后一个体尺耦合子模块包括卷积块、横向层态注意力块、纵向层态注意力块和所述融合模块； 所述卷积特征图输入第一个体尺耦合子模块中的卷积块，将每个体尺耦合子模块中的卷积块输出的特征按通道维度拆分成两部分子特征图，一一对应输入每个体尺耦合子模块中的横向层态注意力块和纵向层态注意力块，分别输出对应的体长特征和体宽特征； 将每个体尺耦合子模块中的横向层态注意力块和纵向层态注意力块输出的特征输入每个体尺耦合子模块中的双重融合级联块或融合模块； 将每个体尺耦合子模块中的双重融合级联块输出的特征作为下一个体尺耦合子模块中卷积块的输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中农业大学;湖北洪山实验室，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区狮子山街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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