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龙图腾网获悉辽宁泰阳医药科技开发有限公司申请的专利一种基于大数据的医药供应分析管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510953736.9，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种基于大数据的医药供应分析管理系统及方法是由张强;杨捷;白汝梅;李文静设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的医药供应分析管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的医药供应分析管理系统及方法，涉及数据处理技术领域，获取历史数据并分解为基础数据单元，为各基础数据单元及管理指标分别配置第一分析规则和第二分析规则，生成对应规则库，将所述对应规则库分别存入对应规则空间，将待分析医药供应数据分解为数据要素与基础数据单元匹配获取第一分析规则，为所述数据要素输入参数，生成第三分析规则和第四分析规则，将待分析数据与对应第三分析规则和第四分析规则存储入分析执行空间中，生成供应趋势预测和供应策略建议，通过数据单元分解、多元规则配置及动态场景化规则生成，解决传统方法缺陷，实现数据精细化解析与科学管理，提升医药供应链管理效能。

本发明授权一种基于大数据的医药供应分析管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的医药供应分析管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取历史数据并分解为基础数据单元，为各基础数据单元及管理指标分别配置第一分析规则和第二分析规则，生成对应规则库； 所述第一分析规则面向基础数据单元的业务逻辑规则，用于解析单一数据单元的内在特征与关联关系，作用于具体数据要素的分析处理，第一分析规则的适用对象包括药品分类数据基础数据单元，第一分析规则的类型包括药品特性关联规则、补货周期计算规则和供应风险评估规则； 所述第二分析规则面向管理指标的综合评估规则，用于跨数据单元的指标监控、风险判断及策略优化，第二分析规则的适用对象包括供应稳定性指标、成本控制指标管理目标，第二分析规则的类型包括波动阈值规则、成本效益分析规则供应延迟判断规则； 步骤S2：将所述对应规则库分别存入对应规则空间； 步骤S3：将待分析医药供应数据分解为数据要素与基础数据单元，对所述数据要素进行合法性校验，将校验通过的数据要素进行规则匹配具体包括： 基于语义相似度算法将所述校验通过的数据要素与基础数据单元进行数据类型、业务含义和时间粒度的匹配； 所述语义相似度算法采用层次分析法确定维度权重，所述数据类型与业务含义的权重之和不低于第一比例阈值，时间粒度权重不高于第二比例阈值，并通过医药行业业务场景调研及数据匹配验证； 所述数据类型用于检查数据类型是否一致，通过数据元信息比对数据类型； 所述业务含义匹配基于历史数据分析生成的医药领域数据分类层级，所述层级采用层次化结构，包括药品分类库存数据分类和供应商分类的类别结构； 所述时间粒度用于比较数据时间单位是否为日级别、周级别、月级别、季级别和年级别； 所述类别结构包括大类、中类和细类，基于路径长度的重合比例，通过计算数据要素与基础数据单元在所述类别结构中的节点路径重合度，确定所述数据要素和基础数据单元的层级距离，路径重合度越高表示层级距离越小、匹配度越高； 通过所述数据类型、业务含义和时间粒度的综合评分进行判定数据要素与基础数据单元是否匹配成功，当所述综合评分大于等于第三比例阈值时判定为匹配成功； 响应于任一数据要素匹配成功，从第一规则空间中获取与基础数据单元关联的第一分析规则，用于生成药品采购建议； 基于数据要素的业务属性，从第二规则空间中获取与当前管理指标相关联的第二分析规则集合； 所述业务属性包括药品类别、供应商等级和库存类型； 预设的管理指标映射表，将数据要素的业务属性映射至对应的管理指标； 根据映射结果，提取第二规则空间中与目标管理指标关联的第二分析规则集合，用于后续场景参数调整； 步骤S4：为所述数据要素输入参数，生成第三分析规则和第四分析规则； 所述第三分析规则通过关联时间窗口参数和时间周期参数，对第一分析规则进行动态调整，调整包括对第一分析规则中时间相关计算逻辑和数据筛选条件的更新，用于生成预测结果，预测结果包括供应数量趋势、供应时间趋势，生成第三分析规则； 所述第四分析规则通过关联场景类型标识和场景优先级参数，对第二分析规则进行动态调整，调整包括筛选规则适用范围和调整规则阈值标准，用于生成供应策略建议； 步骤S5：所述步骤S5包括以下子步骤： 步骤S501：建立数据要素与规则的关联关系表； 所述关联关系表记录每个数据要素对应的第三分析规则和第四分析规则，并标注数据采集时间、规则有效期和场景参数，通过唯一标识符实现数据要素与规则的一一对应； 步骤S502：创建分析执行空间，所述分析执行空间包括数据存储区、第三规则执行区和第四规则应用区； 所述数据存储区，用于存储数据要素； 所述第三规则执行区，用于执行包括时效性约束的第三分析规则； 所述第四规则应用区，用于应用包括场景适配逻辑的第四分析规则； 通过B+树索引标记数据要素与第三分析规则的时间关联和数据要素与第四分析规则的场景关联； 步骤S503：将数据要素按照药品分类、时间序列和场景类型组合进行分区存储，并在每个分区建立B+树索引以支持高效查询； 所述药品分类，用于区分不同类型的药品数据； 所述时间序列，用于按数据采集时间进行分段； 所述场景类型，根据场景参数划分数据； 步骤S504：将第三分析规则与对应数据要素建立时间约束关联关系，所述时间约束关联关系为数据要素的数据采集时间需在第三分析规则的规则有效期内； 将第四分析规则与对应数据要素建立场景约束关联关系，所述场景约束关联关系为数据要素的场景类型标识需匹配第四分析规则的适用场景类型； 步骤S505：基于第三分析规则与数据要素的时间约束关联关系、第四分析规则与数据要素的场景约束关联关系，基于所述约束关联关系自动生成有向边，形成规则执行的拓扑排序构建规则执行依赖图，所述依赖图通过有向无环图表示，包括：规则触发条件、规则执行顺序和数据流向； 所述规则触发条件，定义规则执行的前置条件； 所述规则执行顺序，基于时间和场景约束确定规则的执行优先级； 所述数据流向，标记数据在规则执行过程中的传递路径； 执行过程中，若出现规则冲突，立即暂停执行，记录冲突信息并发出预警，同时提供手动调整优先级功能； 若发生计算错误，即刻终止计算，保存错误数据及计算流程日志，随后启用备用计算方式重新运算，若问题仍未解决，则启动人工排查程序，待问题修复后，重新启动相关规则运行； 步骤S6：生成供应趋势预测和供应策略建议。

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