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龙图腾网获悉北京中科医信科技有限公司申请的专利基于数字孪生的数据传输安全监控方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120455059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510546477.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于数字孪生的数据传输安全监控方法、装置及存储介质是由刘强;苏磊;张亮;周浩然设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的数据传输安全监控方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据传输监测技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的数据传输安全监控方法、装置及存储介质，包括：采集医院的数据库访问信息、数据库设备信息和网络设备信息；对数据库访问信息进行特征分析，以得到用户访问特征和用户操作特征；基于数据库设备信息分析数据库负载状态；基于数据库访问信息和网络设备信息分析访问地址类型、传输速率特征和网络设备运行特征；对用户访问特征、访问地址类型和传输速率特征进行耦合分析，以得到传输安全参数，并依据用户操作特征、数据库负载状态和网络设备运行特征改进耦合分析过程；依据传输安全参数分析数据传输安全状态并输出。本发明实现了对数据传输安全的精确监测。

本发明授权基于数字孪生的数据传输安全监控方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的数据传输安全监控方法，其特征在于，包括： 采集医院的数据库访问信息、数据库设备信息和网络设备信息； 对数据库访问信息进行特征分析，以得到用户访问特征和用户操作特征； 基于数据库设备信息分析数据库负载状态； 基于数据库访问信息和网络设备信息分析访问地址类型、传输速率特征和网络设备运行特征； 对用户访问特征、访问地址类型和传输速率特征进行耦合分析，以得到传输安全参数，并依据用户操作特征、数据库负载状态和网络设备运行特征改进耦合分析过程； 依据传输安全参数分析数据传输安全状态并输； 统计用户每次访问数据库进行访问操作的次数作为用户操作次数，并对访问用户名、访问时长和用户操作次数进行特征分析，以得到用户访问特征Qi； 对用户权限等级、用户检索数量NA1i、用户上传数量NA4i、用户合规操作次数A1i和用户违规操作次数A2i进行特征分析，以得到用户操作特征Wi； 统计同一用户的不同的访问用户IP地址的数量作为用户IP数量，并根据用户IP数量和访问用户IP地址判断访问地址类型，若用户IP数量小于等于地址数量阈值且访问用户IP地址全都属于内网，判定访问地址类型为一类；若用户IP数量大于地址数量阈值且访问用户IP地址全都属于内网，判定访问地址类型为二类；若存在属于公网的访问用户IP地址，判定访问地址类型为三类； 对规划传输速率、实际传输速率和数据包大小进行特征分析，以得到传输速率特征Dt，t表示时间编号； 对网络设备功耗和网络设备温度进行特征分析，以得到网络设备运行特征St； 对用户访问特征、访问地址类型和传输速率特征进行耦合分析，以得到传输安全参数，所述传输安全参数的表达式为：，式中，Fi,j表示传输安全参数，Ui,j表示用户访问时间对应的时间编号的集合，Ki表示访问地址类型参数，访问地址类型为一类时，Ki=k1×e,访问地址类型为二类时，Ki=k2×e，访问地址类型为三类时，Ki=k3×e，k1表示第一地址参数，k2表示第二地址参数，k3表示第三地址参数，Ti,j表示访问时长，NPi表示用户IP数量，j表示用户访问次数编号； 依据用户操作特征判断用户操作安全性，若用户操作特征小于操作安全阈值，判定用户操作安全性低，并改进传输安全参数的分析过程，改进后的传输安全参数的表达式为：；反之，判定用户操作安全性高； 根据数据库负载状态和网络设备运行特征分析负载匹配参数，并依据负载匹配参数判断负载匹配类型，若数据库负载状态为高负载且网络设备运行特征大于运行特征阈值，判定负载匹配类型为一类，并进一步改进传输安全参数的分析过程，改进后的传输安全参数的表达式为；反之，判定负载匹配类型为二类；式中，Gi,j表示负载匹配参数，，Pt表示数据库负载参数,Pt=R2t1-R1t，R1t表示存储空间占用率，R2t表示CPU占用率； 依据传输安全参数分析数据传输安全状态，若传输安全参数小于安全状态阈值，判定数据传输安全状态为传输安全；反之，判定数据传输安全状态为传输不安全。

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