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龙图腾网获悉北京海联捷讯科技股份有限公司;北京邮电大学申请的专利基于知识库增强的云服务编排合法性智能验证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120455177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510960368.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于知识库增强的云服务编排合法性智能验证方法及系统是由陈春丽;卢天洋;罗红;孙岩;付梁溟设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识库增强的云服务编排合法性智能验证方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于知识库增强的云服务编排合法性智能验证方法及系统，包括：基于云服务商发布的数据构建结构化依赖知识库，以云服务商标识为顶层命名空间，在各云服务商命名空间下，以资源类型为键名存储依赖关系和必填参数；解析待验证的编排文件，提取资源类型、全局资源列表和配置参数列表；采用分步推理机制逐资源验证，基于资源类型和所属云服务商类型调用依赖知识库，检查全局资源列表的依赖完整性和配置参数列表的参数完备性；生成验证结果报告。本发明能够自动识别云资源间的深层依赖缺失和配置参数缺失，提高验证准确率，降低部署失败风险。

本发明授权基于知识库增强的云服务编排合法性智能验证方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识库增强的云服务编排合法性智能验证方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 解析待验证的云服务编排文件，提取全局资源列表和每个云资源的资源定义；所述资源定义包括资源类型和配置参数列表； 对所述待验证的云服务编排文件中的每个云资源依次执行以下验证步骤：根据当前云资源的资源类型和所属云服务商类型，从预先构建的依赖知识库中获取对应的依赖关系列表和必填参数列表；检查所述全局资源列表中是否包含所述依赖关系列表中的所有资源；检查所述配置参数列表中是否包含所述必填参数列表中的所有参数；其中，所述依赖知识库的构建步骤包括：从各云服务商发布的数据中提取云资源列表，从所述云资源列表中提取各云资源在部署时对其他资源的依赖关系以及必填参数，生成依赖关系列表和必填参数列表；以云服务商标识为顶层命名空间，在各云服务商命名空间下，以资源类型为键名，存储对应的依赖关系列表和必填参数列表，得到所述依赖知识库； 汇总每个云资源缺失的依赖关系和必填参数，生成验证结果报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京海联捷讯科技股份有限公司;北京邮电大学，其通讯地址为：100176 北京市大兴区经济技术开发区科创十三街18号院5号楼7层701(北京自贸试验区高端产业片区亦庄组团)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。