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龙图腾网获悉北京华科同安监控技术有限公司申请的专利一种基于大数据的抽水蓄能电站机组状态监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120467439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954103.X，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种基于大数据的抽水蓄能电站机组状态监测系统及方法是由朱玉良;郑松远;陈泽阳;王震宇设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的抽水蓄能电站机组状态监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的抽水蓄能电站机组状态监测系统及方法，通过在抽水蓄能电站机组监测区域内设置多个物理属性监测点和多个振动信号监测点，并实时采集抽水蓄能电站机组的物理属性数据和振动信号数据，同时通过数据预处理方法对采集到的物理属性数据和振动信号数据进行预处理，预处理完成后通过数据分析方法对预处理后的物理属性数据和振动信号数据进行分析，同时基于分析后的物理属性数据和振动信号数据构建故障诊断模型并确定故障等级，最后基于构建的故障诊断模型通过数字孪生方式构建故障实时预测模型，并基于构建的故障实时预测模型对抽水蓄能电站机组状态进行实时监测和预警，提高水蓄能电站机组状态监测的准确性。

本发明授权一种基于大数据的抽水蓄能电站机组状态监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的抽水蓄能电站机组状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在抽水蓄能电站机组监测区域内设置多个物理属性监测点和多个振动信号监测点，并基于设置的物理属性监测点和振动信号监测点实时采集抽水蓄能电站机组的物理属性数据和振动信号数据； S2、通过数据预处理方法对采集到的物理属性数据和振动信号数据进行预处理，得到预处理后的物理属性数据和振动信号数据； S3、通过数据分析方法对预处理后的物理属性数据和振动信号数据进行分析，得到分析后的物理属性数据和振动信号数据； S31、基于预处理后的物理属性数据通过三维建模方式进行建模分析； S32、基于预处理后的振动信号数据通过状态分析方法进行识别分析； S321、机械振动信号数据平衡分析； 在抽水蓄能电站机组运行过程中，水力会带动抽水蓄能电站机组内叶片转动，且叶片转动过程中会产生离心力；设定产生的离心力为采集到的机械振动信号数据； 计算抽水蓄能电站机组运行过程采集到的机械振动信号数据，并设定机械振动信号数据阈值； ； 其中，表示转动部件的质量，表示转速，表示重力加速度，表示偏心距，表示机组转频，表示抽水蓄能电站机组运行过程采集到的机械振动信号数据； S322、水力振动信号数据平衡分析； 根据水力学方程，水力振动信号数据与水流流量之间的关系模型如下所示： ； 其中，表示水力流动过程中压力变化量，表示管道的阻力系数，表示水流的高度差，表示抽水泵的扬程向量，表示水流流量关于时间的函数； S323、汇总平衡分析后的水力振动信号数据和机械振动信号数据，得到分析后的振动信号数据； S33、汇总建模分析和识别分析后的物理属性数据和振动信号数据得到分析后的物理属性数据和振动信号数据； S4、基于分析后的物理属性数据和振动信号数据构建故障诊断模型并确定故障等级； S5、基于构建的故障诊断模型通过数字孪生方式构建故障实时预测模型，并基于构建的故障实时预测模型对抽水蓄能电站机组状态进行实时监测和预警。

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