买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种系统调用序列异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120469837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510611341.0，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种系统调用序列异常检测方法及系统是由杨正益;叶宗保;熊敏;马尚川;韩汶迅;文俊浩设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种系统调用序列异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于信息安全技术领域，提供一种系统调用序列异常检测方法及系统，其中，一种系统调用序列异常检测方法包括：调用预测模型，基于系统全序列中的目标序列进行序列预测，得到目标预测序列，其中，所述系统全序列包括至少一个系统调用应用程序名称的编码值；调用异常检测模型，基于所述目标预测序列与所述目标序列中的待测序列进行判断，得到检测结果，不仅能够对未知的异常序列进行检测，还能提高检测的准确率，减少误报率。

本发明授权一种系统调用序列异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种系统调用序列异常检测方法，其特征在于，所述系统调用序列异常检测方法包括： 调用预测模型，基于系统全序列中的目标序列进行序列预测，得到目标预测序列，其中，所述系统全序列包括至少一个系统调用应用程序名称的编码值，其中，所述调用预测模型，基于系统全序列中的目标序列进行序列预测，得到目标预测序列，包括：基于所述目标序列进行处理，得到目标序列数据特征；基于所述目标序列数据特征进行特征处理得到中间目标序列数据特征，并基于所述中间目标序列数据特征得到预测序列特征；基于所述预测序列特征进行处理得到所述目标预测序列，其中，所述目标预测序列为： 其中，σ为gelu激活函数，W为权重矩阵，τ为所述预测序列特征，b为偏置向量； 调用异常检测模型，基于所述目标预测序列与所述目标序列中的待测序列进行判断，得到检测结果，其中，所述调用异常检测模型，基于所述目标预测序列与所述目标序列中的待测序列进行判断，得到检测结果，包括：基于所述目标预测序列和所述待测序列进行计算，得到残差序列；基于所述残差序列进行计算得到决策值，并基于所述决策值进行判断得到所述检测结果，其中，所述基于所述残差序列进行计算得到决策值，所述决策值为： 其中，sgn为符号函数，αi为第一拉格朗日乘数，为核函数，xi为所述残差序列中第一拉格朗日乘数大于零的数据，y为所述残差序列中残差数据，ρ为偏置量，n为所述残差序列中残差数据的个数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学，其通讯地址为：400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。