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龙图腾网获悉长江勘测规划设计研究有限责任公司申请的专利梯级水风光长期互补调度计划优化方法、电子设备及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510957353.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权梯级水风光长期互补调度计划优化方法、电子设备及计算机程序产品是由靳晓雨;胡向阳;李安强;蔡淑兵;严凌志;苏培芳;李文俊;袁玉;陈潇;祁心良设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本梯级水风光长期互补调度计划优化方法、电子设备及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及新能源技术领域，提供一种梯级水风光长期互补调度计划优化方法、电子设备及计算机程序产品。包括对新能源出力和径流进行多重不确定性量化，得到量化结果；基于量化结果构建包含计划阶段与调整阶段的双层递归优化模型，其中双层递归优化模型以梯级水风光长期发电量最大化为优化目标，定义计划阶段生成初始调度计划，调整阶段基于量化结果对计划出力偏差进行动态修正，并通过传递变量实现两阶段间的状态信息耦合；迭代求解双层递归优化模型，输出满足约束条件的优化调度计划。解决水风光多重不确定性下的长期调度难题，突破传统确定性模型无法动态修正计划的局限，显著提升调度计划的鲁棒性与新能源消纳能力。

本发明授权梯级水风光长期互补调度计划优化方法、电子设备及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种梯级水风光长期互补调度计划优化方法，其特征在于，包括： 对新能源出力和径流进行多重不确定性量化，得到量化结果； 基于所述量化结果构建包含计划阶段与调整阶段的双层递归优化模型，其中所述双层递归优化模型以梯级水风光长期发电量最大化为优化目标，定义计划阶段生成初始调度计划，调整阶段基于所述量化结果对计划出力偏差进行动态修正，并通过传递变量实现两阶段间的状态信息耦合； 迭代求解所述双层递归优化模型，输出满足约束条件的优化调度计划； 所述对新能源出力和径流进行多重不确定性量化，得到量化结果，包括： 基于ARMA模型对新能源出力数据进行平稳性检验和参数标定，生成新能源出力偏差白噪声； 基于马尔科夫链对历史径流偏差率进行状态划分，得到径流白噪声； 通过笛卡尔积耦合所述新能源出力偏差白噪声与所述径流白噪声，生成用于表征新能源出力和径流多重不确定性状态转移过程的多重不确定性联合概率分布，作为量化结果输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长江勘测规划设计研究有限责任公司，其通讯地址为：430010 湖北省武汉市汉口解放大道1863号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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