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龙图腾网获悉南京软迅科技有限公司申请的专利一种基于信创技术的智能工单调度方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510971257.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于信创技术的智能工单调度方法、系统、设备及介质是由相俊;成涛;谭洪涛;陈一鸥;程成设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信创技术的智能工单调度方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及智能工单调度技术领域，公开了一种基于信创技术的智能工单调度方法、系统、设备及介质，方法包括：获取目标领域设备故障工单以及针对目标领域的预设维修人员第一能力参数；对目标领域设备故障工单进行第二分析操作，得到第二工单参数；对第一能力参数以及第二工单参数进行第三匹配操作；根据第三匹配操作的匹配结果进行工单调度；通过第一分析操作获取预设维修人员的第一能力参数，实现精准调度，按维修人员实际能力匹配，避免维修延误或失败。第二分析操作深入分析目标领域设备故障工单，得到第二工单参数，为后续匹配提供数据支持。第三匹配操作采用优先和普通匹配策略，根据第二工单参数灵活选择，提高调度准确性与效率。

本发明授权一种基于信创技术的智能工单调度方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于信创技术的智能工单调度方法，其特征在于，包括： 获取目标领域设备故障工单以及针对目标领域的预设维修人员第一能力参数； 所述目标领域的预设维修人员第一能力参数通过第一分析操作获取； 对所述目标领域设备故障工单进行第二分析操作，得到第二工单参数； 对所述第一能力参数以及第二工单参数进行第三匹配操作； 根据所述第三匹配操作的匹配结果进行工单调度； 所述第三匹配操作包括优先匹配策略以及普通匹配策略； 所述第三匹配操作的匹配策略选取根据第二工单参数进行； 所述第一分析操作包括： 获取目标领域的坐标范围以及针对坐标范围内的预设维修人员相关参数； 所述预设维修人员相关参数包括维修人员的剩余工单量、剩余工单处理时间、技能等级、专长系数、历史工单记录、维修人员所在位置坐标以及服务评价等级； 根据所述预设维修人员相关参数确定预设维修人员第一能力参数； 对预设维修人员相关参数除去维修人员所在位置坐标后的相关参数进行逐个量化； 将逐个量化后的预设维修人员相关参数的量化结果按照固定顺序排列； 将排列后的量化结果进行矩阵化； 记录固定顺序以及矩阵化结果，将矩阵化结果作为能力矩阵； 逐个量化的标准如下： 针对剩余工单量的量化标准为：将工单量使用数字表示，且工单量的取值范围为[0,2*Gvd]，数字越大表示剩余工单量越多，Gvd表示在目标领域总工单量与目标领域内预设维修人员的比值取整； 针对剩余工单处理时间的量化标准为：将处理时间使用数字表示，且处理时间的取值范围为[0,剩余工单量*Tmax]，数字越大表示剩余工单处理时间越长，Tmax表示在目标领域内预设维修人员平均处理单个工单所需时间的最大值，单位为分钟； 针对技能等级的量化标准为：根据技能认证等级进行划分，分别赋予不同的数值，数值越大表示技能等级越高，根据技能认证等级进行划分为一级、二级、三级，且一级对应数值3，二级对应数值2，三级对应数值1； 针对专长系数的量化标准为：根据维修人员在某一类故障类型或设备上的维修成功率进行赋值，设置一个专长系数判断阈值，当维修人员在某一类故障类型或设备上的维修成功率的赋值不大于专长系数判断阈值，则标记为零； 若维修人员在某一类故障类型或设备上的维修成功率的赋值大于专长系数判断阈值，则将满足条件的赋值按照大小排序，并按照大小顺序从一到无穷大进行赋值，数值越大表示在该领域的专长越强； 针对历史工单记录的量化标准为：根据维修人员历史处理工单的成功率、平均处理时间指标进行综合评价，并赋予相应的数值； 针对服务评价等级的量化标准为：根据过往用户对维修人员的服务评价进行划分，分别赋予不同的数值，数值越大表示服务评价越高，服务评价等级包括非常满意、满意、一般、不满意四个等级，且非常满意、满意、一般、不满意分别赋值3、2、1、0； 所述第二分析操作包括： 对目标领域设备故障工单进行故障工单特征提取； 所述故障工单特征包括故障特征以及工单特征； 所述故障特征包括故障位置、故障时间、故障类型以及故障等级； 所述工单特征包括工单紧急程度以及工单所需维修资源； 建立基于故障工单特征的第二工单参数； 将整个故障工单视为一个统一的语义单元，在一次推理过程中完成对所有特征的提取； 对故障工单中的故障工单文本进行预处理，使用预训练语言模型对文本进行编码，得到每个词的向量表示； 设计基于注意力机制的并行解码器，定义六个解码头，每个解码头负责一类特征的识别，进行加权聚合操作，并映射到目标空间并分类回归操作； 建立知识图谱辅助修正机制，对于每个解码器输出的结果，结合领域知识图谱中的先验知识进行验证与修正； 合并各特征结果，将六个解码头输出的结果组合成最终的第二工单参数向量。

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