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龙图腾网获悉联通沃音乐文化有限公司申请的专利一种基于人工智能的虚拟商品供应链调度系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510980650.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于人工智能的虚拟商品供应链调度系统及方法是由王建方;庞文刚;谢舒安;陈星;潘臻信;廖乔勃设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的虚拟商品供应链调度系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于人工智能的虚拟商品供应链调度系统及方法，涉及计算机技术领域，应用于商品供应系统，其包括多个供应库；所述调度系统包括：数据采集模块用于采集用户行为数据、外部供应数据和各供应库的库存状态数据；智能决策模块用于基于预设的预测模型，根据用户行为数据得到用户需求预测数据；根据各库存状态数据确定对应的风险等级，并基于各风险等级得到对应的权重调整系数；决策执行模块用于根据用户需求预测数据、各权重调整系数对各供应库进行库存供应调度。本发明通过数据采集模块广泛收集各类数据，并利用智能决策模块进行深度分析和处理，实现了对用户需求的精准预测及库存风险的自动智能评估，减少了人工干预的不确定性。

本发明授权一种基于人工智能的虚拟商品供应链调度系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的虚拟商品供应链调度系统，其特征在于，应用于商品供应系统，所述商品供应系统包括多个供应库；所述虚拟商品供应链调度系统包括数据采集模块、智能决策模块和决策执行模块； 所述数据采集模块，用于采集用户行为数据、外部供应数据和各所述供应库的库存状态数据；其中，所述用户行为数据包括用户领取权益的类别数据和时间数据，所述库存状态数据包括库存数量和补货周期； 所述智能决策模块，用于基于预设的预测模型，根据所述用户行为数据得到用户需求预测数据，包括： 将所述类别数据和所述时间数据进行整合，得到时间序列数据集； 将所述时间序列数据集输入所述预设的预测模型中，得到所述用户需求预测数据；所述预设的预测模型基于多个LSTM网络和注意力机制构建； 根据各所述库存状态数据确定对应的风险等级，包括：基于历史库存数据和对应的历史补货周期构建多元线性回归模型； 基于所述多元线性回归模型对所述库存数量和所述补货周期进行计算，得到对应的所述风险等级； 基于各所述风险等级得到对应的权重调整系数； 所述决策执行模块，用于根据所述用户需求预测数据、各所述权重调整系数对各所述供应库进行库存供应调度； 其中，所述库存状态数据包括库存数据；所述决策执行模块具体用于： 获取各所述供应库的初始权重数据，并基于所述权重调整系数对相应的初始权重数据进行调整，得到对应的目标权重数据； 根据各所述目标权重数据与所述用户需求预测数据得到各所述供应库对应的需求数据； 将所述需求数据与对应的所述库存数据进行比较，得到对应的比较结果，并根据各所述比较结果对各所述供应库进行库存调度。

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