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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利内容生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510962829.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权内容生成方法及装置是由侯良;姜博源;高远;陶鑫;万鹏飞;张迪;盖坤设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本内容生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种内容生成方法及装置。主要技术方案包括：获取输入数据，所述输入数据至少包括第一控制条件；利用第一内容生成模型，基于预先存储的引导权重曲线中每个时间步对应的引导权重，对噪声媒体内容进行去噪处理，生成与所述第一控制条件对应的第一目标媒体内容；其中，所述第一内容生成模型采用无分类器引导的扩散模型，所述引导权重为所述去噪处理过程中预测噪声时引导向量对应的权重，所述引导向量为基于所述第一控制条件预测的第一噪声向量与无提示条件下预测的第二噪声向量的差值。本申请能够提高媒体内容生成质量。

本发明授权内容生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种内容生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取输入数据，所述输入数据至少包括第一控制条件； 利用第一内容生成模型，基于预先存储的引导权重曲线中每个时间步对应的引导权重，对噪声媒体内容进行去噪处理，生成与所述第一控制条件对应的第一目标媒体内容；其中，所述第一内容生成模型采用无分类器引导的扩散模型，所述引导权重为所述去噪处理过程中预测噪声时引导向量对应的权重，所述引导向量为基于所述第一控制条件预测的第一噪声向量与无提示条件下预测的第二噪声向量的差值，所述引导权重曲线为关于时间步的动态函数曲线； 所述第一内容生成模型包括有条件模型和无条件模型； 所述基于预先存储的引导权重曲线中每个时间步对应的引导权重，对噪声媒体内容进行去噪处理，包括： 在去噪过程中的每个时间步执行：利用所述有条件模型，基于所述第一控制条件，预测得到所述第一噪声向量；利用所述无条件模型，预测得到所述第二噪声向量；基于所述引导权重曲线，确定当前时间步对应的引导权重；利用所述引导权重，对所述第一噪声向量和所述引导向量进行加权处理，得到所述当前时间步对应的预测噪声； 基于各所述时间步对应的预测噪声，对噪声媒体内容进行去噪处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京达佳互联信息技术有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区西二旗西路16号院12号楼8层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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