买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学;浙江越达图谱科技有限公司申请的专利一种基于频域信息的红外序列弱小目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510962747.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于频域信息的红外序列弱小目标检测方法及装置是由骆源;王晶;陈淑涵设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频域信息的红外序列弱小目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于频域信息的红外序列弱小目标检测方法及装置，属于图像处理领域。方法包括：将待检测的热红外图像序列进行预处理，并构造为时空张量；设计频域特征提取模块，实现有效特征提取；对N张图像帧提取特征，并对特征进行堆叠，得到注意力特征集合；设计背景重建模块，实现得到与原始时空张量尺度一致的重构背景张量；设计损失函数，以无监督学习的方式训练背景重构网络；将待检测序列输入训练好的网络，计算原始时空张量与背景张量之间的残差，设计过滤器对残差进行信息过滤，得到最终的目标张量，并重构为红外小目标检测结果序列，实现基于频域信息的红外小目标检测，该方法能有效提升红外小目标的检测性能。

本发明授权一种基于频域信息的红外序列弱小目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于频域信息的红外序列弱小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：对待检测热红外图像序列的每一帧红外图像进行预处理，得到初始特征；同时将所有红外图像按照时间维依次堆叠，得到时空张量； 步骤2：设计频域特征提取模块，其包括五层特征提取模块，每个模块包含两个频域变换结构以及一个多头自注意力机制结构，对步骤1得到的初始特征依次进行频域变换计算和多头自注意力机制计算，得到注意力特征； 步骤3：对N张图像帧进行步骤1至步骤2的操作，得到N个注意力特征；对五层特征提取模块所得到的N个注意力特征沿通道维堆叠，得到各层特征提取模块聚合后的注意力特征； 步骤4：设计背景重建模块，逐层对第五层特征提取模块聚合后的注意力特征进行上采样，并依次与前四层特征提取模块聚合后的注意力特征进行通道拼接后利用三维卷积解码方式逐步重建背景；通过两个精化模块进一步提升细节，得到与原始时空张量的尺度一致的重构背景张量； 步骤5：设计损失函数，以无监督学习的方式训练由频域特征提取模块和背景重建模块组成的基于频域信息的红外序列弱小目标检测网络； 步骤6：将待检测的热红外图像序列输入步骤5训练好的红外序列弱小目标检测网络中，计算其对应的时空张量与重构背景张量之间的残差，设计过滤器对残差进行信息过滤，得到最终的目标张量，并将其重构为红外小目标检测结果序列，实现红外小目标检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;浙江越达图谱科技有限公司，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。