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龙图腾网获悉深圳市锐明像素科技有限公司申请的专利基于深度学习的路灯缺亮检测方法及路灯缺亮检测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510947435.5，技术领域涉及：G06V20/50；该发明授权基于深度学习的路灯缺亮检测方法及路灯缺亮检测装置是由王鹏飞;王鹏;徐垚凡;刘加美;张凯设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的路灯缺亮检测方法及路灯缺亮检测装置在说明书摘要公布了：本申请适用于计算机视觉技术领域，提供了一种基于深度学习的路灯缺亮检测方法及路灯缺亮检测装置。该方法包括：获取待检测路灯图像；将待检测路灯图像输入包括主干网络和检测网络的路灯缺亮检测网络，通过主干网络中的第一卷积模块对待检测路灯图像进行下采样，得到第一特征图，通过主干网络中每个特征提取网络中的第二卷积模块对上一层网络得到的特征图进行下采样，得到第二特征图，通过每个特征提取网络中的多尺度空洞分组融合模块对第二特征图进行不同尺度的特征提取，得到第三特征图，检测网络基于至少两个特征提取网络得到的第三特征图进行路灯缺亮检测可以确定目标检测结果。通过本申请可提高路灯缺亮的检测效率、降低路灯缺亮的漏检率。

本发明授权基于深度学习的路灯缺亮检测方法及路灯缺亮检测装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的路灯缺亮检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测路灯图像； 将所述待检测路灯图像输入路灯缺亮检测网络，得到目标检测结果，所述目标检测结果包括：所述待检测路灯图像中路灯的识别结果，以及在所述识别结果指示所述路灯缺亮的情况下所述路灯在所述待检测路灯图像中的位置； 所述路灯缺亮检测网络包括主干网络和检测网络； 所述主干网络依次包括第一卷积模块和N个依次连接的特征提取网络，N个所述特征提取网络依次包括第二卷积模块和多尺度空洞分组融合模块，N为大于2的整数； 所述多尺度空洞分组融合模块包括：多个分组率和空洞率不同的空洞卷积组、第一拼接模块、第一通道注意力模块、第一空间注意力模块和多尺度空洞融合模块； 所述检测网络包括特征融合网络和检测头； 所述特征融合网络包括：第一上采样模块、第二拼接模块、第一跨阶段局部模块、第二上采样模块、第三拼接模块、第二跨阶段局部模块、第一空域频域混合增强注意力模块、第三卷积模块、第四拼接模块、第三跨阶段局部模块、第二空域频域混合增强注意力模块、第四卷积模块、第五拼接模块、第四跨阶段局部模块和第三空域频域混合增强注意力模块； 所述第一空域频域混合增强注意力模块、所述第二空域频域混合增强注意力模块和所述第三空域频域混合增强注意力模块均包括：第二通道注意力模块、频域混合滤波增强模块和第二空间注意力模块； 所述第二通道注意力模块用于：对输入的特征图进行通道注意力增强，得到第三增强特征图； 所述频域混合滤波增强模块用于：对所述第三增强特征图进行频域增强，得到第四增强特征图； 所述第二空间注意力模块用于：对所述第四增强特征图进行空间注意力增强，得到第五增强特征图； 特征融合模块，用于对所述第三增强特征图和所述第五增强特征图进行逐元素点乘，得到融合特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市锐明像素科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道长源社区学苑大道1001号B1栋2001；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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