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龙图腾网获悉北京世纪互联宽带数据中心有限公司申请的专利预冷模式下的冷机能耗预测模型训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510950452.4，技术领域涉及：G06F1/20；该发明授权预冷模式下的冷机能耗预测模型训练方法、装置、设备及介质是由李金花;于洋;付正全;高鹏飞设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本预冷模式下的冷机能耗预测模型训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种预冷模式下的冷机能耗预测模型训练方法、装置、设备及介质，属于系统能耗监测技术领域。该方法包括：获取数据中心的水冷系统在预冷模式下的样本数据；基于样本数据中的板换的进水温度数据、冷机的出水温度数据以及流量数据，获取样本数据对应的综合负载率；将样本数据和综合负载率输入到预冷模式下的冷机能耗预测模型中，对预冷模式下的能耗预测模型进行训练；将下一个样本数据以及下一个样本数据对应的水冷系统的综合负载率输入冷机能耗预测模型，对冷机能耗预测模型进行下一轮的迭代训练，直至冷机能耗预测模型满足预设训练完成条件。通过上述方式得到的冷机能耗预测模型预测冷机的能耗，不仅简单，而且精度较高。

本发明授权预冷模式下的冷机能耗预测模型训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种预冷模式下的冷机能耗预测模型训练方法，其特征在于，包括: 获取数据中心的水冷系统在预冷模式下的样本数据，其中，所述水冷系统包括冷机及板换，所述样本数据包括：所述板换的进水温度数据、所述冷机的出水温度数据以及流量数据； 基于所述样本数据中的所述板换的进水温度数据、所述冷机的出水温度数据以及流量数据，获取所述样本数据对应的综合负载率，其中，所述综合负载率为所述冷机及所述板换的整体负载率； 将所述样本数据和所述综合负载率输入到预冷模式下的冷机能耗预测模型中，对所述预冷模式下的能耗预测模型进行训练，其中，所述预冷模式下的能耗预测模型用于预测在所述预冷模式下所述冷机的预测功率； 将下一个样本数据以及所述下一个样本数据对应的水冷系统的综合负载率输入所述冷机能耗预测模型，对所述冷机能耗预测模型进行下一轮的迭代训练，直至所述冷机能耗预测模型满足预设训练完成条件； 其中，所述板换的进水温度数据包括：所述板换的冷冻侧进水温度，所述冷机的出水温度数据包括：所述冷机的冷冻水出水温度，所述流量数据包括：冷冻水出水瞬时流量； 所述基于所述样本数据中的所述板换的进水温度数据、所述冷机的出水温度数据以及流量数据，获取所述样本数据对应的综合负载率，包括： 根据所述板换的冷冻侧进水温度、所述冷机的冷冻水出水温度及所述冷冻水出水瞬时流量，确定所述样本数据对应的实际负荷； 根据所述实际负荷以及所述水冷系统的额定负荷，获得所述样本数据对应的综合负载率，其中，所述综合负载率为所述实际负荷与所述额定负荷的比值，所述额定负荷为所述冷机的额定制冷量与所述板换的额定制冷量之和； 其中，所述根据所述板换的冷冻侧进水温度、所述冷机的冷冻水出水温度及所述冷冻水出水瞬时流量，确定所述样本数据对应的实际负荷，包括： 所述样本数据对应的实际负荷为温度差值、所述冷冻水出水瞬时流量与比热容三者之积，其中，所述温度差值为所述板换的冷冻侧进水温度与所述冷机的冷冻水出水温度之差。

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