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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于层次化渐进上下文模型的图像编码方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120499380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510979155.2，技术领域涉及：H04N19/124；该发明授权基于层次化渐进上下文模型的图像编码方法及系统是由史伟豪;王鑫;马俊杰;赵龙;刘辉;胡昊;汪玉;王庆军;孙伟;阮兆文;孙飞;唐波;张淑娟;田腾;邢璐;李新民设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于层次化渐进上下文模型的图像编码方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于层次化渐进上下文模型的图像编码方法及系统，方法包括：在层次化渐进上下文模型进行编码、解码时，对输入图像进行分析变换，生成特征图；对特征图进行量化，得到量化特征图；采用层次化编解码方案，对所述量化特征图逐步进行层次化编解码；在每一步的所述层次化编解码的过程中，利用上下文模型，基于已完成的编码、解码信息，渐进获取上下文信息，获取所述量化特征图中，特征元素的熵模型参数，进行进一步熵编码。本发明解决了长距离上下文信息的提取效率低、编码效率和预测精度不佳的技术问题。

本发明授权基于层次化渐进上下文模型的图像编码方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于层次化渐进上下文模型的图像编码方法，其特征在于，所述方法包括： S1、在层次化渐进上下文模型进行编码、解码时，对输入图像进行分析变换，生成特征图；对特征图进行量化，得到量化特征图； S2、采用层次化编解码方案，对量化特征图逐步进行层次化编解码； 对第一尺度特征图进行编码、解码； 将已处理的第一尺度特征图的元素，填充回第二尺度特征图的相应区域，对第二尺度特征图进行编码、解码； 将已处理的第一尺度特征图与第二尺度特征图的元素，填充回第三尺度特征图的相应区域，对第三尺度特征图进行编码、解码； S3、在每一步的层次化编解码的过程中，利用上下文模型，基于已完成的编码、解码信息，渐进获取上下文信息，获取量化特征图中，特征元素的熵模型参数，进行进一步熵编码，其中，i表示编解码步数； 在对第一尺度特征图进行编码、解码时，使用边信息获取当前步的层次化编解码的熵模型参数状态量； 在对第二尺度特征图进行编码、解码时，使用熵模型参数状态量； 对第一尺度特征图编码、解码，得到第2步前已编解码的量化特征图，通过熵模型网络获取当前步的层次化编解码的第二熵模型参数状态量； 根据熵模型参数状态量，将渐进上下文信息初始化为：。

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