之江实验室费哲遥获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种大模型训练集群的效能监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508481B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511010397.7，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种大模型训练集群的效能监控系统是由费哲遥;马志宇;侯杰;刘宁馨;曹阳设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大模型训练集群的效能监控系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种大模型训练集群的效能监控系统，包括训练数据采集模块、后端处理模块和客户端；训练数据采集模块包括注监控钩子子模块和数据库；监控钩子子模块通过重写Python的模块查找器，实现拦截训练任务的核心模块的导入请求，并将监控钩子安装到目标训练进程中；监控钩子实时采集对应数据并存入数据库中；后端处理模块通过数据采集模块接口访问层来获取数据采集模块采集的各类监控数据，通过高阶指标计算引擎基于预处理后的监控数据，计算各种训练效能相关的复合指标。本发明能够实时监控、无侵入式部署且能保证数据完整性。
本发明授权一种大模型训练集群的效能监控系统在权利要求书中公布了：1.一种大模型训练集群的效能监控系统，其特征在于，包括训练数据采集模块、后端处理模块和客户端； 所述训练数据采集模块包括监控钩子子模块和数据库；所述监控钩子子模块通过重写Python的模块查找器，实现拦截训练任务的核心模块的导入请求，并将监控钩子安装到目标训练进程中；所述监控钩子能够实时采集对应数据并存入数据库中； 所述后端处理模块包括数据采集模块接口访问层和高阶指标计算引擎，通过数据采集模块接口访问层来获取数据采集模块采集的各类监控数据；所述高阶指标计算引擎基于预处理后的监控数据，计算各种训练效能相关的复合指标； 所述客户端用于展示训练基本参数、基于基础事件数据产生的训练生命周期流水线图和高阶训练效能指标。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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