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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种融合文本标签和用户行为的知识推荐方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510984796.7，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种融合文本标签和用户行为的知识推荐方法及相关设备是由王雅琳;李淑贤;郭静宇;刘晨亮;陈晓方;谢永芳;李繁飙;陈志文设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合文本标签和用户行为的知识推荐方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及智能推荐技术领域，提供了一种融合文本标签和用户行为的知识推荐方法及相关设备。该方法包括：对每个知识文本进行预处理，得到每个知识文本的多个初始文本标签；对知识文本进行主体挖掘得到知识文本的主题词，并基于主题词生成知识文本的每个初始文本标签的文本表示；基于每个知识文本的所有初始文本标签的文本表示，从每个知识文本的所有初始文本标签中选取出每个知识文本的目标文本标签；根据所有知识文本的目标文本标签、目标用户的所有行为记录和虚拟用户，构建用户知识评分矩阵；根据用户知识评分矩阵为目标用户进行个性化知识推荐。本申请的方法能够提高对用户的知识推荐的精确度。

本发明授权一种融合文本标签和用户行为的知识推荐方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种融合文本标签和用户行为的知识推荐方法，其特征在于，包括： 获取目标用户与电子设备交互的多个知识文本，以及所述目标用户与所述电子设备交互每个所述知识文本时的行为记录； 对每个所述知识文本进行预处理，得到每个所述知识文本的多个初始文本标签；所述初始文本标签用于描述所述知识文本中的语义； 分别针对每个所述知识文本，对所述知识文本进行主体挖掘，得到所述知识文本的主题词，并基于所述主题词生成所述知识文本的每个初始文本标签的文本表示； 基于每个知识文本的所有初始文本标签的文本表示，从每个所述知识文本的所有初始文本标签中选取出每个所述知识文本的目标文本标签；知识文本与目标文本标签之间的匹配度大于所述知识文本与每个其他初始文本标签之间的匹配度； 引入虚拟用户，根据所有知识文本的目标文本标签、所述目标用户的所有行为记录和虚拟用户，构建用户知识评分矩阵；所述用户知识评分矩阵中的元素为目标用户对每个所述初始文本标签的评分； 根据所述用户知识评分矩阵为所述目标用户进行个性化知识推荐； 其中，虚拟用户为虚拟的、浏览过知识文本的用户； 所述根据所有知识文本的目标文本标签、所述目标用户的所有行为记录和虚拟用户，构建用户知识评分矩阵，包括： 根据所述目标用户的所有行为记录和虚拟用户构建用户交互评分矩阵；所述用户交互评分矩阵中的元素为目标用户与每个知识文本之间的交互评分，或虚拟用户与每个知识文本之间的交互评分； 根据所有知识文本的目标文本标签构建文本标签矩阵；所述文本标签矩阵中的元素为每个知识文本与每个初始文本标签之间的匹配评分； 基于所述用户交互评分矩阵和所述文本标签矩阵构建用户知识评分矩阵；所述用户知识评分矩阵中的元素为目标用户对每个初始文本标签的评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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