买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州一知智能科技有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心申请的专利基于联合决策模型的承接词获取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510991314.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于联合决策模型的承接词获取方法及系统是由张哲宇;姜兴华;沈然;张凡;沈百强;侯素颍;林少娃;吴伟玲;庄志画;林洋佳设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联合决策模型的承接词获取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于联合决策模型的承接词获取方法及系统，属于人工智能技术领域，包括以下步骤：根据业务经验将用户行为进行划分获取用户行为类别，根据历史对话记录获取承接词候选列表，将承接词候选列表中的承接词归纳入用户行为类别中得到归属表；通过监督模型获取历史对话记录所对应的下一用户行为得到行为数据集，进而通过归属表获取下一用户行为下的承接词评分得到评分数据集；基于行为数据集与评分数据集对联合决策模型进行训练，通过训练成功的联合决策模型获取最终承接词。克服了现有技术难以提高承接词的获取效率与场景适配性的技术问题。

本发明授权基于联合决策模型的承接词获取方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于联合决策模型的承接词获取方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据业务经验将用户行为进行划分获取用户行为类别，根据历史对话记录获取承接词候选列表，将承接词候选列表中的承接词归纳入用户行为类别中得到归属表； 通过监督模型获取历史对话记录所对应的下一用户行为得到行为数据集，进而通过归属表获取下一用户行为下的承接词评分得到评分数据集； 基于行为数据集与评分数据集对联合决策模型进行训练，通过训练成功的联合决策模型获取最终承接词； 所述通过监督模型获取历史对话记录所对应的下一用户行为得到行为数据集，包括： 将用户行为类别作为监督模型的输出约束条件； 按照历史对话记录中对话双方的角色、对话顺序与对话内容将历史对话记录进行结构化获取结构化对话记录； 根据输出约束条件构建提示词，将提示词与结构化对话记录进行拼接作为监督模型的输入文本，并获取历史对话记录所对应的下一用户行为； 将历史对话记录所对应的下一用户行为与历史对话记录进行关联，进而获取行为数据集； 所述通过归属表获取下一用户行为下的承接词评分得到评分数据集，包括： 通过归属表获取下一用户行为下的承接词； 通过监督模型将下一用户行为、下一用户行为下的承接词与历史对话记录的上下文信息进行向量化获取历史行为向量、历史承接词向量与历史上下文向量； 分别获取历史承接词向量与历史行为向量、历史上下文向量的第一语义相似度与第二语义相似度； 基于第一语义相似度与第二语义相似度获取下一用户行为下的承接词的评分得到评分数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州一知智能科技有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区启迪路198号F座7层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。