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龙图腾网获悉天津星元智拓科技有限公司申请的专利车辆生产质量风险多源数据协同评估全链条优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511006470.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权车辆生产质量风险多源数据协同评估全链条优化方法是由许沛譞;冯佃元;李刘杰设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆生产质量风险多源数据协同评估全链条优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了车辆生产质量风险多源数据协同评估全链条优化方法，涉及车辆生产质量风险技术领域，包括以下步骤：在确认产线数据源为补充产线数据源的情况下，基于数据源特征变化，动态调整多源数据融合规则，通过预设数据映射规则将补充产线数据源的单位、精度、频率、格式进行标准化，并同步调整数据融合权重参数；完成多源数据融合规则调整后，基于数据源特征适配度，动态调整质量风险评估模型。本发明解决了补充产线与主产线数据异构性导致的质量风险评估失效问题，通过动态调整数据融合规则和风险评估模型，实现了高效、精准的质量风险评估与生产优化，提升了生产过程的质量控制能力。

本发明授权车辆生产质量风险多源数据协同评估全链条优化方法在权利要求书中公布了：1.车辆生产质量风险多源数据协同评估全链条优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤一，基于数据源特征信息对车辆生产过程中的产线数据源进行实时识别和分类，确认数据源是否属于补充产线数据源，数据源特征包括设备型号、传感器类型、数据格式和数据上传频率； 步骤二，在确认产线数据源为补充产线数据源的情况下，基于数据源特征变化，动态调整多源数据融合规则，通过预设数据映射规则将补充产线数据源的单位、精度、频率、格式进行标准化，确保与主产线数据源的数据格式一致，并同步调整数据融合权重参数； 步骤三，完成多源数据融合规则调整后，基于数据源特征适配度，动态调整风险评估模型，通过计算工艺参数相似度、设备特征相似度及历史缺陷特征相似度，选取适配度最高的风险评估模型或加载校正参数生成适配的风险评估模型； 步骤四，将调整后的数据融合结果输入，基于归一化计算协同参数和风险参数，协同参数表征工艺一致性，风险参数表征波动水平，输入预设的映射函数生成质量风险评估系数，并基于生成的质量风险评估系数与预设的风险等级阈值区间之间的比对结果，确定生产状态的风险等级； 步骤五，根据确定的生产状态的风险等级实施差异化生产优化措施，同时将风险评估输入数据、风险评估模型调整路径、风险等级结果以及生产优化执行结果进行记录并反馈。

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