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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(衢州)申请的专利一种基于图像超分的信号增强算法设计及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510993228.3，技术领域涉及：G06F16/50；该发明授权一种基于图像超分的信号增强算法设计及系统是由王溢;祖克珂;张林超;刘强;杨鲲设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像超分的信号增强算法设计及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及无线通信技术领域，具体公开一种基于图像超分的信号增强算法及其应用系统，旨在解决通感一体化系统在低信噪比SNR下信号质量差、频谱图像分辨率低、识别与解调性能下降等问题。该方法将接收信号通过短时傅里叶变换转换为RGB图像，输入人工智能图像超分模型进行增强，提升图像分辨率和细节，从而提取更准确的幅度、相位和频率等通信与感知特征，实现信号去噪与增强。该算法兼顾图像结构与频谱特性，在复杂环境下显著提升通感信息可恢复性，适用于无人机、车载雷达、安防监控等多种智能系统。

本发明授权一种基于图像超分的信号增强算法设计及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像超分的信号增强方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一，发射端发送具有编码或调制结构的通感一体化信号； 步骤二，接收端接收来自目标或环境的混合信号，并将其通过短时傅里叶变换转换为二维时频图像； 步骤三，将所述图像构造成具有幅度、相位、频率三要素的RGB图像；具体步骤如下： A1、接收端将所获取的时域通信感知混合信号进行短时傅里叶变换，通过滑动窗函数及快速傅里叶变换，在时频域中获得复值频谱Xf,t； A2、将复数频谱的模长|Xf,t|提取作为信号的幅度图谱，通过线性归一化映射为图像的红色通道R通道，取STFT计算所得频率轴，通过将其值归一化，并沿时间轴复制生成二维频率分布矩阵，构成图像的绿色通道G通道，对Xf,t的相位成分进行标准化处理，构成图像的蓝色通道B通道； A3、将上述三个通道合并为一个三通道RGB图像，由此产生的图像提供了接收信号频谱特征的直观可视化，使其适合后续的深度学习或模式识别任务； 步骤四，将所述RGB图像输入图像超分辨神经网络进行增强，提升图像分辨率与细节； 步骤五，从增强图像中提取通信与感知参数，实现对信号的去噪与增强；具体步骤如下： A1、对重建后的高分辨图像进行逆归一化与反变换，应用逆STFT等算法将图像恢复为增强后的射频信号，保证时域中恢复信号具备更高的信噪比与更强的结构特征； A2、对重建时域信号进行传统通信信号处理，解调恢复符号序列； A3、利用增强后信号进行目标检测和参数估计；通过高分辨方位角估计算法多重信号分类MultipleSignalClassification,MUSIC提取目标角度，并利用二维离散傅里叶变换two-dimensionalDiscreteFourierTransform,2D-DFT算法分别对接收信号矩阵的每一行与每一列做逆DFT与DFT，可以获得目标的二维距离-速度频谱图，其横坐标与纵坐标分别表示目标的距离位置与速度信息。

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