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龙图腾网获悉北京大学深圳研究院申请的专利基于多模态数据的湿地扰动快速识别及溯源方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511006198.9，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于多模态数据的湿地扰动快速识别及溯源方法及装置是由罗珈柠;栾博;叶秀林;周文君;谢诗琪设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据的湿地扰动快速识别及溯源方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态数据的湿地扰动快速识别及溯源方法及装置，所述方法包括：构建多模态数据采集网络；对采集的数据信息进行特征处理，得到多模态融合数据；构建湿地扰动识别指标体系；得到湿地健康指标的量化评价结果；得到目标指标项的指标阈值以及指标等级；执行与预警等级对应的异常处理操作。本发明构建了湿地扰动识别指标体系，通过对采集的数据信息进行特征处理，得到多模态融合数据，大幅提高了数据利用效率；基于贝叶斯网络模型实现干扰源的精准识别和影响程度量化，以及根据数据特征选择恰当的阈值确定方法，并构建了主动预警和响应预警相结合的双重预警机制，通过交叉验证提升了预警的精确度。

本发明授权基于多模态数据的湿地扰动快速识别及溯源方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的湿地扰动快速识别及溯源方法，其特征在于，所述基于多模态数据的湿地扰动快速识别及溯源方法包括如下步骤： S1、构建多模态数据采集网络，基于所述多模态数据采集网络分别采集对应的数据信息，所述多模态数据采集网络包括卫星遥感数据层、无人机监测数据层、地面监测数据层、社会经济数据层； S2、对采集的所述数据信息进行特征处理，得到多模态融合数据； S3、基于行业指标参考体系确定目标指标项，并构建湿地扰动识别指标体系，所述湿地扰动识别指标体系中的目标指标项包括湿地健康指标和湿地扰动指标； S4、对所述湿地健康指标对应的所述多模态融合数据进行量化评价，得到湿地健康指标的量化评价结果； S5、根据得到的所述多模态融合数据以及所述量化评价结果对所述目标指标项进行阈值提取，得到目标指标项的指标阈值以及指标等级； S6、构建贝叶斯网络模型结构，基于所述目标指标项的指标阈值以及指标等级对所述多模态融合数据进行诊断性分析，得到异常分析结果； 步骤S6中，所述构建贝叶斯网络模型结构，基于所述目标指标项的指标阈值以及指标等级对所述目标指标项进行诊断性分析，得到异常分析结果包括： 基于所述目标指标项构建包含有干扰因子层、生态过程层和健康指标层的贝叶斯网络模型结构；所述生态过程层包括气候扰动、水文扰动影响、生物扰动、土地利用压力、污染排放压力以及人群活动压力； 基于所述目标指标项的历史数据对所述贝叶斯网络模型结构进行模型训练； 通过训练好的所述贝叶斯网络模型结构对所述干扰因子层、生态过程层和健康指标层对应的多模态融合数据分别进行离散化处理以及诊断性分析，确定所述湿地健康指标是否出现异常，得到异常分析结果； S7、对所述目标指标项的指标阈值以及指标等级进行实时监测，得到实时监测结果； S8、确定所述实时监测结果以及异常分析结果是否同时触发预警，并在所述实时监测结果以及异常分析结果均触发预警时，计算得到预警指标一致度指数，根据所述实时监测结果以及异常分析结果是否同时触发预警以及所述预警指标一致度指数确定预警等级，并执行与所述预警等级对应的异常处理操作。

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