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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于双重注意力增强的中草药图像识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511010858.0，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权基于双重注意力增强的中草药图像识别方法、装置及设备是由张志剑;夏苏迪;武婕慧;陈帅朴;孙玉姣;林文城;刘争设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双重注意力增强的中草药图像识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及图像识别技术领域，特别涉及一种基于双重注意力增强的中草药图像识别方法、装置及设备，其中，方法包括：获取待识别的中草药图像；将待识别的中草药图像输入至预设的中草药识别模型，以通过预设的中草药识别模型中的预设的EfficientNet‑B4网络架构、预设的空间注意力机制和预设的通道注意力机制对待识别的中草药图像进行处理，得到待识别的中草药图像的中草药识别结果，其中，预设的中草药识别模型由预先构建的中药材多模态图像数据集训练得到。由此，克服了背景技术的中药材图像识别中因类内形态多样、微观特征依赖及加工形态转换带来的挑战，提升了识别的准确率与鲁棒性。

本发明授权基于双重注意力增强的中草药图像识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于双重注意力增强的中草药图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待识别的中草药图像； 将所述待识别的中草药图像输入至预设的中草药识别模型，以通过所述预设的中草药识别模型中的预设的EfficientNet-B4网络架构、预设的空间注意力机制和预设的通道注意力机制对所述待识别的中草药图像进行处理，得到所述待识别的中草药图像的中草药识别结果，其中，所述预设的中草药识别模型由预先构建的中药材多模态图像数据集训练得到； 其中，所述预设的通道注意力机制的计算公式为： ； ； 其中，为预设的通道注意力机制，和为可学习的权重矩阵，r为降维比例，为ReLU激活函数，为Sigmoid激活函数，为输入特征图F的全局空间信息表示，，为高度，为宽度，C为通道数，GAP为全局平均池化，i为特征图的行索引，j特征图的列索引； 所述预设的空间注意力机制的计算公式为： ； 其中，为预设的空间注意力机制，，为Sigmoid激活函数，表示具有7×7卷积核的二维卷积操作，F为特征图； 所述预设的通道注意力机制、所述预设的空间注意力机制与输入特征图融合的计算公式为： ； 其中，为经过双重注意力机制增强后的特征图，为预设的通道注意力机制，为预设的空间注意力机制，表示逐元素相乘。

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