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龙图腾网获悉西安晟昕科技股份有限公司申请的专利基于图神经网络的雷达工作模式识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120522643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511015806.2，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权基于图神经网络的雷达工作模式识别方法及系统是由武斌;郭琦;门兰宁;张立设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的雷达工作模式识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图神经网络的雷达工作模式识别方法及系统，涉及雷达信号处理相关技术领域，所述方法包括：对接收的雷达信号执行脉冲到达时间检测，构建脉冲参数集合；提取多维脉冲特征向量；构建脉冲参数相似性图；输入至多关系图神经网络执行图特征聚合，输出每个脉冲节点的高维嵌入表示；基于脉冲时间序列将高维嵌入表示划分为N个时间子块并执行图嵌入池化结果的加权聚合；根据全局脉冲序列嵌入进行置信识别，输出工作模式识别结果。解决了现有技术中存在的难以有效建模脉冲间关联性、抗干扰能力不足，导致多模式雷达信号分类精度不足、工作模式识别准确率差的技术问题，达到了提升多模式雷达信号分类精度和工作模式识别准确率的技术效果。

本发明授权基于图神经网络的雷达工作模式识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图神经网络的雷达工作模式识别方法，其特征在于，所述方法包括： 在接收雷达信号后，对所述雷达信号执行脉冲到达时间检测，构建脉冲参数集合； 对所述脉冲参数集合进行归一化处理后，提取多维脉冲特征向量； 利用所述多维脉冲特征向量构建脉冲参数相似性图，所述脉冲参数相似性图的评价维度包括基础参数、统计特征、脉内调制； 将所述脉冲参数相似性图输入至多关系图神经网络执行图特征聚合，输出每个脉冲节点的高维嵌入表示； 基于脉冲时间序列将所述高维嵌入表示划分为N个时间子块，N为大于1的整数，分别执行N个时间子块的图嵌入池化，并利用注意力机制执行图嵌入池化结果的加权聚合，建立全局脉冲序列嵌入； 根据所述全局脉冲序列嵌入进行置信识别，输出工作模式识别结果； 所述基于脉冲时间序列将所述高维嵌入表示划分为N个时间子块，包括： 根据所述雷达信号配置滑动窗口的长度和步长参数； 利用所述滑动窗口执行脉冲时间序列的滑动遍历，并在每次滑动遍历的遍历时间窗口进行局部变异性指标计算； 利用局部变异性指标计算结果标记检测突变点； 根据所述检测突变点将所述高维嵌入表示划分为N个时间子块。

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