浙江大学郭秀珍获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于大语言模型与数据合成的毫米波语义信息提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120522698B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510988588.4，技术领域涉及：G01S13/88；该发明授权基于大语言模型与数据合成的毫米波语义信息提取方法是由郭秀珍;严轶凡;顾超杰;舒元超;贺诗波;陈积明设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大语言模型与数据合成的毫米波语义信息提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型与数据合成的毫米波语义信息提取方法，包括使用大语言模型生成运动场景描述，生成对应的三维人体运动模型；通过光线追踪模拟毫米波雷达信号与生成的三维人体运动模型的交互行为，收集所有返回雷达的信号路径信息，进行叠加和校准形成完整的毫米波仿真信号并进行领域随机化；构建语义对齐的毫米波解释器，使用毫米波解释器对毫米波进行语义信息提取。本发明缓解了数据获取方面的挑战，解决了利用LLM指导生成毫米波数据时对真实数据依赖过强的问题，增强了数据生产效率，降低了人工调试和干预的需求。
本发明授权基于大语言模型与数据合成的毫米波语义信息提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型与数据合成的毫米波语义信息提取方法，其特征在于，该方法包括： S1、使用大语言模型生成运动场景描述，采用预训练的文本驱动人体运动生成模型处理描述文本，生成对应的三维人体运动模型； S2、通过光线追踪模拟毫米波雷达信号与生成的三维人体运动模型的交互行为，收集所有返回雷达的信号路径信息，进行叠加和校准形成完整的毫米波仿真信号并进行领域随机化； S3、构建毫米波解释器，该模型包括：预训练的毫米波特征提取器和句子特征提取器、多模态投影层和预训练的支持毫米波模态输入的大语言模型骨干； 所述特征提取器的预训练过程中将毫米波信号特征与文本特征进行对齐； S4、使用毫米波解释器对毫米波进行语义信息提取。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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