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龙图腾网获悉东华大学;库车利华纺织有限公司申请的专利基于5G和物联网的纺纱异纤清除设备远程监控平台及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511037656.5，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权基于5G和物联网的纺纱异纤清除设备远程监控平台及方法是由黄克华;黄奕菲;贾春胜;王新厚;黄建忠;何俊飞;刘燕设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于5G和物联网的纺纱异纤清除设备远程监控平台及方法在说明书摘要公布了：本发明属于生产管理技术领域，提供了基于5G和物联网的纺纱异纤清除设备远程监控平台及方法。所述方法包括：使用联合评估模型对纺纱异纤清除设备传输的运行相关数据进行评估，得出该纺纱异纤清除设备的故障趋势类型；若故障趋势类型为轻度故障趋势，远程监控平台向边缘服务器发送第一调控命令，边缘服务器基于第一调控命令对该纺纱异纤清除设备进行调控；若故障趋势类型为明显故障趋势，远程监控平台向边缘服务器发送包含调控参数的第二调控命令，边缘服务器基于第二调控命令对该纺纱异纤清除设备进行调控。本发明可实现故障精准预判与分级调控，降低故障恶化风险，提升设备稳定性与纺纱质量，减少停机损失。

本发明授权基于5G和物联网的纺纱异纤清除设备远程监控平台及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于5G和物联网的纺纱异纤清除设备远程监控方法，其特征在于：包括如下方法步骤： 远程监控平台接收现场侧的纺纱异纤清除设备传输的运行相关数据，使用联合评估模型对所述运行相关数据进行评估，得出该纺纱异纤清除设备的故障趋势类型，包括轻度故障趋势、明显故障趋势，故障趋势明显程度由0-1的量化分数表示；其中，所述联合评估模型基于自适应阈值算法和LSTM算法构建； 若所述故障趋势类型为轻度故障趋势，远程监控平台向边缘服务器发送第一调控命令，边缘服务器基于第一调控命令对该纺纱异纤清除设备进行调控；其中，所述第一调控命令中仅包含调控命令，而不包含具体的调控参数； 若所述故障趋势类型为明显故障趋势，远程监控平台向边缘服务器发送包含调控参数的第二调控命令，边缘服务器基于第二调控命令对该纺纱异纤清除设备进行调控；其中，所述调控参数至少基于所述运行相关数据生成； 使用联合评估模型对所述运行相关数据进行评估，得出该纺纱异纤清除设备的故障趋势类型，包括： 基于设备历史运行数据构建参数-故障概率分布模型，计算各运行参数的基准阈值区间；通过滑动窗口算法对实时运行相关数据进行采集，生成阈值修正系数； 将基准阈值与阈值修正系数相乘，动态生成当前工况下的轻度故障阈值和明显故障阈值； 将连续采集的实时运行数据输入LSTM网络以提取时序特征向量，通过注意力机制对时序特征向量进行向量加权，通过全连接层将加权后的特征向量映射为归一化的故障趋势量化分数； 将所述故障趋势量化分数与轻度故障阈值、明显故障阈值进行比较，以确定该纺纱异纤清除设备的故障趋势类型； 所述通过注意力机制对时序特征向量进行向量加权，包括： 从故障影响权重库中调取纺纱异纤清除设备的通用权重矩阵，所述通用权重矩阵基于同类设备的故障统计数据生成； 采集该纺纱异纤清除设备的历史故障记录及维修日志，提取高频故障参数，计算高频故障参数的特异性修正系数； 将通用权重矩阵与特异性修正系数相乘，生成适配该纺纱异纤清除设备的动态权重矩阵； 将LSTM网络提取的时序特征向量与动态权重矩阵进行点积运算，得到加权后的特征向量； 所述将通用权重矩阵与特异性修正系数相乘，生成适配该纺纱异纤清除设备的动态权重矩阵，包括： 从所述维修日志中分离出非故障类维修数据，统计非故障类维修数据中各高频故障参数的出现频次，基于所述出现频次生成干扰修正系数； 将通用权重矩阵与特异性修正系数和干扰修正系数相乘，生成适配该纺纱异纤清除设备的动态权重矩阵； 所述调控参数至少基于所述运行相关数据生成，包括： 采集该纺纱异纤清除设备的上游设备在预设时间窗口内的运行数据，所述上游设备运行数据至少包括原料输送速度、开松度、杂质清除率； 对所述运行相关数据与上游设备运行数据进行时空关联分析，筛选出属于强关联的上游设备运行数据； 基于强关联的上游设备运行数据构建多元回归模型，以所述运行相关数据中的异常参数为因变量，以上游设备运行数据及设备自身运行参数为自变量，输出各参数对异常的贡献权重； 根据贡献权重排序，选取权重靠前的若干参数作为关键影响因子，结合设备历史维修记录中的最优调控阈值，生成包含参数调整幅度、执行时序的调控参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东华大学;库车利华纺织有限公司，其通讯地址为：200050 上海市长宁区延安西路1882号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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