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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于大语言模型的逻辑驱动测试用例生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511013692.8，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于大语言模型的逻辑驱动测试用例生成方法是由王然;杨若凡;徐向华设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的逻辑驱动测试用例生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的逻辑驱动测试用例生成方法，属于软件测试技术领域，该方法包括：从待测代码中提取关键信息；基于关键信息，采用逻辑驱动思考链提示模板引导大语言模型生成测试用例；运行测试用例并计算覆盖率；基于测试用例运行结果及覆盖率判断是否需要对测试用例进行修复，若需要，采用分层修复策略对测试用例进行修复，若不需要，输出测试用例。本发明通过逻辑驱动思考链，融合路径覆盖、条件组合覆盖、边界值分析和等价类划分策略，系统性引导大语言模型生成测试用例，彻底解决传统LLM生成测试用例时路径遗漏、条件组合不全的问题；采用分层修复策略对测试用例进行修复，显著减少人工干预需求。

本发明授权一种基于大语言模型的逻辑驱动测试用例生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的逻辑驱动测试用例生成方法，其特征在于，其包括以下步骤： S1.从待测代码中提取关键信息； S2.基于关键信息，采用逻辑驱动思考链提示模板引导大语言模型生成测试用例，具体步骤为： S2.1.通过逻辑驱动思考链提示模板形成测试用例生成的提示构造； S2.2.将测试用例生成的提示构造发送给大语言模型，匹配出测试用例； 所述S2.1通过逻辑驱动思考链提示模板形成测试用例生成的提示构造的具体方式为采用逻辑驱动思考链依次生成如下提示构造： S2.1.1.提示大语言模型分析被测方法的核心逻辑以及代码功能； S2.1.2.提示大语言模型枚举代码中的所有执行路径； S2.1.3.提示大语言模型进行条件组合推导并枚举所有条件组合； S2.1.4.提示大语言模型根据推导所得的执行路径及条件组合生成相应的测试用例，并使用边界值分析法以及等价类划分法生成边界测试场景； S2.1.5.提示大语言模型将生成的测试用例与执行路径及条件组合进行比对； S3.运行测试用例并计算覆盖率； S4.基于测试用例运行结果及覆盖率判断是否需要对测试用例进行修复，若需要，采用分层修复策略对测试用例进行修复，若不需要，输出测试用例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。