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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司肥西县供电公司;国网安徽省电力有限公司申请的专利灭火贴状态识别管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511020964.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权灭火贴状态识别管控方法及系统是由沈攀;陈雪圆;郑抗震;尤佳;夏泽举;许进;赵永智;张茂应;唐桂花;罗何明;刘宏宇;张莉涓设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本灭火贴状态识别管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了灭火贴状态识别管控方法及系统，涉及灭火贴技术领域，包括以下步骤：对灭火贴的多维时空状态参数进行特征提取，生成贴片健康度指数；将贴片健康度指数输入故障案例库知识图谱，计算故障匹配度，并根据预设匹配度阈值划分为第一故障模式及第二故障模式；所述第一故障模式调用知识图谱中关联的处置方案，第二故障模式触发基于强化学习的动态决策引擎；对第一故障模式，通过匹配知识图谱节点检索预设处置方案并生成控制指令；对第二故障模式，通过强化学习的动态决策引擎生成三元组数标记有效处置策略，根据有效处置策略输出优化决策方案并更新故障案例库知识图谱。本申请用以解决传统灭火贴片无法应对新型故障和处置方案固化的问题。

本发明授权灭火贴状态识别管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.灭火贴状态识别管控方法，其特征在于，包括以下步骤： 采用卷积神经网络对获取的灭火贴片的多维时空状态参数进行融合特征提取，生成贴片健康度指数； 将贴片健康度指数输入故障案例库知识图谱，通过相似度匹配算法计算故障匹配度，并根据预设匹配度阈值划分为第一故障模式及第二故障模式； 第一故障模式直接调用知识图谱中关联的处置方案，第二故障模式触发基于强化学习的动态决策引擎，基于强化学习的动态决策引擎，具体为：获取由多维特征向量构成的状态空间，多维特征向量包括实时贴片健康度指数及历史处置记录序列，定义基础处置动作集合，并通过动作组合策略生成动作空间，基础处置动作包括自修复激活、功能隔离和预警升级，构建包含上层决策模块和下层执行模块的分层决策架构，基于预设奖励函数、状态空间及动作空间，通过强化学习方法训练分层决策架构得到动态决策引擎；奖励函数，包括：根据不同时刻贴片健康度指数的差值确定贴片健康度指数的恢复程度，通过快速抑制火情奖励公式得到健康度恢复奖励，根据实时监测温度梯度通过动态惩罚公式得到动态惩罚，根据动作响应时间采用响应时间公式得到时间加权奖励，将健康度恢复奖励、动态惩罚和时间加权奖励进行加权融合，得到总函数奖励； 针对第一故障模式，通过匹配知识图谱节点检索预设处置方案并生成控制指令； 针对第二故障模式，通过强化学习的动态决策引擎生成三元组数据，并根据三元组数据标记有效处置策略，同时根据有效处置策略输出优化决策方案并更新故障案例库知识图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司肥西县供电公司;国网安徽省电力有限公司，其通讯地址为：231200 安徽省合肥市肥西县上派镇人民东路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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