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龙图腾网获悉南京祥泰系统科技有限公司申请的专利一种基于数字孪生的建筑能效动态仿真方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511038842.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于数字孪生的建筑能效动态仿真方法及系统是由袁雷;陈彬;季斌杰;贺永宁设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的建筑能效动态仿真方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及仿真优化和模拟技术领域，具体为一种基于数字孪生的建筑能效动态仿真方法及系统，通过神经符号方法设计建筑能效数字孪生模型，能根据实时数据和外部变化，利用强化学习进行交互仿真自主生成能效优化策略。为确保模型准确性，所有数据被赋予统一语义框架与知识关联，并利用机器学习算法实现模型的自动化同步更新和全维度自适应修正，包括状态变量、模型参数和结构信息的修正。还可以进行未来能耗预测，生成未来控制动作序列，事件驱动型MPC算法针对关键事件，生成高层级指令实现智能化控制，达到建筑能耗最低并满足各项约束条件的目标。该方法充分利用数据驱动与模型驱动的优势，提升了建筑能效管理的智能化水平。

本发明授权一种基于数字孪生的建筑能效动态仿真方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的建筑能效动态仿真方法，其特征在于，包括： 采用神经符号方法设计建筑能效数字孪生模型，所述采用神经符号方法设计建筑能效数字孪生模型，具体包括：神经网络模块，用于对多维度综合数据集的模式识别、特征提取及行为预测；符号推理模块，用于对建筑物理机理、工程规则及领域知识的编码与逻辑表示；所述工程规则和所述领域知识来源于行业标准、专家经验、历史数据分析及基础科学原理；知识图谱模块，用于构建所述建筑能效数字孪生模型的统一语义框架与知识关联；通过将建筑物理机理与多维度综合数据集相结合，构建动态混合自进化网络；所述动态混合自进化网络根据实时传感器数据、外部环境变化和生产设备老化情况，利用强化学习进行交互仿真，自主生成能效优化策略； 赋予所述建筑能效数字孪生模型内所有数据的统一语义框架与知识关联，根据所述建筑的多维度综合数据集，利用机器学习算法，对所述模型进行自动化同步更新和全维度自适应修正，所述修正包括状态变量、模型参数和结构信息修正； 利用更新和修正后的数字孪生模型对未来能耗进行预测，遵循约束滚动优化控制指令，得到未来控制动作序列；基于未来控制动作序列模拟所述模型的时域行为，预测未来场景，借助事件驱动型MPC算法针对所述未来场景进行优化，所述模型会模拟并生成关键事件触发后的模拟结果；利用事件驱动型MPC算法，基于所述未来控制动作序列和所述模拟结果，重启优化计算得到针对所述关键事件触发后的高层级优化指令；生成高层级优化指令，指导EVK能效柜实现智能化控制。

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