浙江大学黄刚获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于双重注意力机制的非侵入式负荷监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525205B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511005729.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于双重注意力机制的非侵入式负荷监测方法及系统是由黄刚;陈垣希;杨强;郭创新设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于双重注意力机制的非侵入式负荷监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于双重注意力机制的非侵入式负荷监测方法及系统，属于智能电网及人工智能技术领域，通过量测设备采集总负荷的电气量及各设备的电气量，构建非侵入式负荷监测数据集；针对目标电气信号，采用自注意力机制提取目标电气量特征；针对量测噪声信号，采用噪声注意力机制提取量测噪声特征；基于上述双重注意力机制，训练非侵入式负荷智能监测模型；利用训练得到的非侵入式负荷智能监测模型，实现用电设备的工作状态实时监测。本发明提高了非侵入式负荷监测模型对噪声的鲁棒性，提升了非侵入式负荷监测的计算效率，本发明可支撑新型电力系统对用电设备的智能感知，从而推动新型电力系统数字化与智能化发展。
本发明授权基于双重注意力机制的非侵入式负荷监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于双重注意力机制的非侵入式负荷监测方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤S1：采集总负荷的电气量数据及各设备的电气量数据，以构建非侵入式负荷监测数据集； 步骤S2：针对包含目标电气信号和量测噪声信号的总负荷电气量数据，采用自注意力机制提取目标电气量特征； 步骤S3：针对量测噪声信号，采用噪声自注意力机制提取总信号中的量测噪声特征； 步骤S4：将目标电气量特征、量测噪声特征与原始序列的特征进行融合，以构建特征融合序列，用于训练非侵入式负荷监测模型； 步骤S5：利用训练好的非侵入式负荷监测模型，进行用电设备工作状态的实时非侵入式负荷监测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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