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龙图腾网获悉成都派沃特科技股份有限公司申请的专利基于深度学习的应急资源数据共享方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511029614.7，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权基于深度学习的应急资源数据共享方法及存储介质是由黄希;陈曦;欧瑞;刘翼;胡力凡设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的应急资源数据共享方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习的应急资源数据共享方法及存储介质，通过获取分布于不同应急响应节点的原始资源数据集合；对所述原始资源数据集合进行特征统一化处理，生成具有语义一致性的应急资源特征集合；将所述应急资源特征集合输入预训练的共享关系建模模型进行关联分析处理，生成反映资源供需匹配关系的共享关联特征集合；基于所述共享关联特征集合生成应急资源数据共享规则集合；依据所述应急资源数据共享规则集合执行多源应急资源数据的共享操作。使得应急资源数据共享过程既能够充分利用多源数据的互补信息，又能根据实际场景需求灵活调整共享策略，从而提升了应急资源调配的针对性和信息传递的有效性，确保了资源供需匹配的准确性。

本发明授权基于深度学习的应急资源数据共享方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的应急资源数据共享方法，其特征在于，包括： 获取分布于不同应急响应节点的原始资源数据集合； 对所述原始资源数据集合进行特征统一化处理，生成具有语义一致性的应急资源特征集合； 将所述应急资源特征集合输入预训练的共享关系建模模型进行关联分析处理，生成反映资源供需匹配关系的共享关联特征集合； 基于所述共享关联特征集合生成应急资源数据共享规则集合； 从所述应急资源数据共享规则集合中提取物资类型与需求场景的匹配共享规则，根据所述匹配共享规则将储备节点的物资存储记录中匹配度最高的物资类型数据推送至对应需求场景的需求节点； 从所述应急资源数据共享规则集合中提取运输路径与存储位置的衔接共享规则，根据所述衔接共享规则将运输节点的物资流转记录中衔接度最高的运输路径数据推送至对应存储位置的储备节点； 从所述应急资源数据共享规则集合中提取流转时间与需求时效的对应共享规则，根据所述对应共享规则将运输节点的物资流转记录中对应度最高的流转时间数据推送至对应需求时效的需求节点； 对推送至需求节点的物资类型数据、推送至储备节点的运输路径数据及推送至需求节点的流转时间数据进行数据格式标准化，通过数据格式转换规则将不同节点的数据格式统一为预设的标准数据格式； 对统一格式后的共享数据进行访问权限验证处理，通过权限验证规则为储备节点设置对需求节点需求数据的只读访问权限、为运输节点设置对储备节点存储数据和需求节点需求数据的读写访问权限、为需求节点设置对储备节点存储数据和运输节点流转数据的只读访问权限，完成多源应急资源数据的共享操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都派沃特科技股份有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市高新区天华二路219号天府软件园C区12栋14层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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