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龙图腾网获悉深圳市金政软件技术有限公司申请的专利结合AI数字人的财务风险稽查方法、系统及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511015100.6，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权结合AI数字人的财务风险稽查方法、系统及相关设备是由幸佳河;王亚杰设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合AI数字人的财务风险稽查方法、系统及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种结合AI数字人的财务风险稽查方法、系统及相关设备，本发明技术方案通过在财务风险稽查中引入AI数字人引导用户输入风险指标信息并自动分类，还能根据行业标准和历史数据推荐预警规则和阈值设置辅助风险指标库构建，配合知识图谱将风险指标库与预定义的控制措施库进行自动匹配，采用深度学习模型处理财务流程相关的图像数据配置财务流程风险；通过长短期记忆网络解析财务表单模板配置表单风险；以及搭配多级预警机制进行风险稽查预警通报和基于数据类型和数据特征推荐展示图表。本发明的财务风险稽查方法进一步的解放了人工输入操作，流程更加自动化，稽核更加精细策略更加灵活，增强了用户体验。

本发明授权结合AI数字人的财务风险稽查方法、系统及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种结合AI数字人的财务风险稽查方法，其特征在于，包括： 通过AI数字人对话界面引导用户输入风险指标信息，利用自然语言处理技术对所述风险指标信息进行自动分类，并根据行业标准和历史数据推荐预警规则和阈值设置，构建得到风险指标库； 基于内置的知识图谱将所述风险指标库中的所述风险指标信息与预定义的控制措施库进行自动匹配，并使用在线学习算法根据风险变化动态调整所述知识图谱； 采用深度学习模型处理和解析财务流程相关的图像数据，自动识别每个流程节点的风险点，并为每个风险节点配置触发条件和响应机制； 通过长短期记忆网络解析财务表单模板，识别表单字段的风险点，并为每个风险字段配置预警规则； 设置多级预警机制，根据每次风险稽查的风险严重程度发出相应警报，并通过多种通知方式发送预警信息； 基于多源异构数据处理技术解析输入数据，并基于所述输入数据的数据类型和数据特征自动推荐最适合的图表类型展示风险数据，并根据数据变化实时更新图表内容； 所述通过AI数字人对话界面引导用户输入风险指标信息，利用自然语言处理技术对所述风险指标信息进行自动分类，并根据行业标准和历史数据推荐预警规则和阈值设置，构建得到风险指标库包括： 通过AI数字人根据预设的对话流程框架，通过自然语言生成技术生成引导性问题，帮助用户描述风险指标信息； 使用预训练的BERT模型对用户输入的所述风险指标信息进行语义理解，提取关键风险特征信息，并通过命名实体识别技术识别出所述关键风险特征信息中的关键要素； 将提取的所述关键风险特征信息和所述关键要素与预设的风险分类规则库进行比对，并使用支持向量机算法计算匹配度，将所述风险指标信息归类到最合适的风险类别中； 基于行业标准数据库和历史数据统计分析，并使用决策树算法生成适用于所述风险指标信息的预警规则和阈值建议以供用户设置，构建得到风险指标库； 所述基于内置的知识图谱将所述风险指标库中的所述风险指标信息与预定义的控制措施库进行自动匹配，并使用在线学习算法根据风险变化动态调整所述知识图谱包括： 建包含风险-控制措施关系的知识图谱，所述知识图谱中的关系节点包括风险类型、风险特征、控制措施和控制效果； 使用预训练的RoBERTa模型对所述风险指标信息进行特征提取，生成风险特征向量； 使用图神经网络算法在所述知识图谱中搜索与所述风险特征向量最匹配的控制措施； 当检测到所述知识图谱中的风险信息发生变化时，使用在线学习算法实时更新所述知识图谱中的所述风险-控制措施关系。

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