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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种时空异构像差智能计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511022548.0，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种时空异构像差智能计算方法及系统是由方璐;毛吉尧;郭钰铎设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时空异构像差智能计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算成像技术领域，尤其是指一种时空异构像差智能计算方法、系统、设备及计算机存储介质。本发明通过在微透镜阵列后焦面放置光学传感器采集三维点源的四维光场信息，并抽取子孔径图像，为像差建模提供了丰富的数据基础。基于子孔径图像初始化场景高斯和像差高斯参数，利用S3Splatting机制对场景高斯参数进行变换并投影至二维像平面生成渲染图像，再通过空域与频域损失函数结合Adam优化器进行联合优化，实现了对时空异构像差的精确建模与校正。最终直接投影目标场景高斯生成校正后的高分辨清晰图像，无需复杂光学硬件，有效解决了现有技术中空间分辨率下降、时间分辨率下降、无法处理时空异构像差及泛化性不强等问题。

本发明授权一种时空异构像差智能计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种时空异构像差智能计算方法，其特征在于，包括： 利用放置在微透镜阵列后焦面的光学传感器采集三维点源的四维光场信息，并基于所述四维光场信息，抽取每个微透镜对应的子孔径图像； 基于所述子孔径图像初始化场景高斯参数，并初始化像差高斯参数，其中，所述像差高斯参数包括形状、横向偏移和旋转效应； 根据像差高斯参数对场景高斯参数进行变换，并将变换后得到的场景高斯投影至二维像平面上，生成渲染图像； 利用空域损失函数和频域损失函数计算所述渲染图像和观测图像之间的像素级差异，并以最小化像素级差异为目标，利用Adam优化器通过梯度下降法联合优化场景高斯参数和像差高斯参数，得到目标场景高斯，其中，所述频域损失函数表示为：频域损失=∑|傅里叶变换渲染图像-傅里叶变换观测图像|； 将目标场景高斯投影至二维像平面上，生成校正后的图像； 所述基于所述子孔径图像初始化场景高斯参数后包括： 将场景高斯划分为多组，每组独立共享一套像差高斯参数。

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