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龙图腾网获悉中山大学孙逸仙纪念医院;赛维森(广州)医疗科技服务有限公司申请的专利基于跨模态数据的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511017944.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于跨模态数据的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方法及装置是由张翔;沈君;李智;李勤;杨妹仪;李恒;杨泽宏;胡辉军;姚沁玥;霍健淳;陈睿设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于跨模态数据的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于跨模态数据的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方法及装置，包括根据病理图像的多个子图像确定病理图像中的肿瘤细胞区域和肿瘤间质区域，并确定肿瘤组学特征和间质组学特征；根据肿瘤细胞区域和肿瘤间质区域在多个子图像中获取有效子图像，获取有效子图像的病理特征；根据检测对象的影像序列确定腋窝区域和原发灶区域，获取腋窝区域和原发灶区域的影像特征；通过语义对齐模型将病理特征和影像特征映射到统一语义空间得到语义特征，通过注意力模型将语义特征进行融合得到第一多模态特征；对检测对象的基因数据进行特征提取得到基因组学特征；根据第一多模态特征、基因组学特征、肿瘤组学特征和间质组学特征，预测淋巴结转移情况。

本发明授权基于跨模态数据的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于跨模态数据的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方法，其特征在于，包括： 将检测对象的病理图像划分为多个子图像，根据所述多个子图像确定所述病理图像中的肿瘤细胞区域和肿瘤间质区域，根据所述肿瘤细胞区域和所述肿瘤间质区域确定肿瘤组学特征和间质组学特征，所述肿瘤间质区域包括纤维间质区域、胶原间质区域和淋巴间质区域，所述肿瘤组学特征包括肿瘤细胞的形态学特征和纹理特征以及肿瘤细胞和肿瘤间质之间的空间关系特征，所述间质组学特征包括肿瘤间质区域的形态学特征和纹理特征以及肿瘤细胞和肿瘤间质之间的空间关系特征； 根据所述肿瘤细胞区域和所述肿瘤间质区域在所述多个子图像中获取包含肿瘤细胞或肿瘤间质的有效子图像，获取所述有效子图像的病理特征； 根据所述检测对象的影像序列确定对应的腋窝区域和原发灶区域，获取所述腋窝区域和所述原发灶区域的影像特征； 通过语义对齐模型将各个病理特征和各个影像特征映射到统一语义空间得到多个语义特征，通过注意力模型将所述多个语义特征进行融合得到第一多模态特征； 对所述检测对象的基因数据进行特征提取得到基因组学特征； 根据所述第一多模态特征、所述基因组学特征、所述肿瘤组学特征和所述间质组学特征，预测所述检测对象的前哨淋巴结的转移状态和转移数量以及非前哨淋巴结的转移状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学孙逸仙纪念医院;赛维森(广州)医疗科技服务有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市沿江西路107号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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