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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利一种基于光强和迭代优化的光场相位图像生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511026348.2，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于光强和迭代优化的光场相位图像生成方法及装置是由维努;王孝艳;罗松杰;陈子阳;张鹏;蒲继雄设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光强和迭代优化的光场相位图像生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及相位图像生成技术领域，公开了一种基于光强和迭代优化的光场相位图像生成方法，包括以下步骤：采集待测光场的光强图像和对应的相位图像作为样本光强图像和样本相位图像；利用样本光强图像和样本相位图像生成转换集；采集待测光场的实时光强图像，利用转换集生成对应的实时相位图像；其中，采集样本光强图像和采集实时光强图像使用相同的感光设备。本发明使用普通的相机光强感应器或者光强测量器或者工业相机获取光场的强度图像，并利用光场相位图像生成算法即可生成该光场的相位图像，操作容易、计算简单且硬件成本极低。

本发明授权一种基于光强和迭代优化的光场相位图像生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于光强和迭代优化的光场相位图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集待测光场的光强图像和对应的相位图像作为样本光强图像和样本相位图像； 利用样本光强图像和样本相位图像生成转换集； 采集待测光场的实时光强图像，利用转换集生成对应的实时相位图像； 其中，采集样本光强图像和采集实时光强图像使用相同的感光设备； 所述利用样本光强图像和样本相位图像生成转换集，包括以下步骤： 转换步骤，将样本光强图像和样本相位图像转化为矩阵，得到光强矩阵I和相位矩阵ψ； 计算集生成步骤，生成计算集A，计算集A中包含N个尺寸与光强矩阵I尺寸相同的随机数矩阵An，范围在[0,1]之间；n表示计算集A中的随机数矩阵序号； 源矩阵选择步骤，基于适配性选择计算集A中三个矩阵A1，A2，A3作为源矩阵； T矩阵生成步骤，生成与光强矩阵I尺寸相同的三值随机数矩阵T，矩阵T里面的元素均为0、0.5或1；根据三值矩阵T计算矩阵T1、T2和T3； 转换集生成步骤，结合源矩阵和矩阵T1、T2和T3计算新的计算集A′＝A1·T1+A2·T2+A3·T3；选取A′中x个数值进行突变，得到计算集A″； 判断步骤，计算新的相位矩阵ψ′＝I·A″，从而计算相位矩阵ψ与新的相位矩阵ψ′的差值，若差值小于阈值则结束循环并输出A″作为转换集；否则进入计算集更新步骤； 计算集更新步骤，对A中的N个计算集和A″中的N个计算集计算适配性，基于适配性选择N个计算集作为新的计算集A，返回源矩阵选择步骤； 所述计算集更新步骤，包括以下步骤： 对A中的N个计算集和A″中的N个计算集计算适配性，适配性采用差值Δ2＝|I·Am-ψ|衡量，Δ2越大，适配性越小；m表示计算集A和A″的合集中的随机数矩阵的序号； 选择适配性最大的N个计算集作为新的计算集A； 返回源矩阵选择步骤； 所述采集待测光场的实时光强图像，利用转换集生成对应的实时相位图像，具体为： 将采集到的光强图像转换为光强矩阵； 通过转换集A″与光强矩阵做点乘运算，得到相位矩阵； 将相位矩阵转换为相位图像。

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