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龙图腾网获悉济南华科电气设备有限公司申请的专利一种基于矿用带式输送机的火灾监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511020994.8，技术领域涉及：G08B17/06；该发明授权一种基于矿用带式输送机的火灾监测方法及系统是由武军;郑长青;贾曦晨;张映雷;沈良;康建设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于矿用带式输送机的火灾监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于矿用带式输送机的火灾监测方法及系统，通过多维度数据融合实现火灾风险的精准识别和预警。将矿用带式输送机的总行程按预设长度分割为多个区段，在各区段分别采集热成像图数据、环境温度数据、一氧化碳浓度数据和二氧化碳浓度数据，同时在带式输送机头部和尾部采集皮带温度数据，计算皮带去程温差。通过预设的火灾识别算法，综合分析各区段的多维度监测数据和皮带温差数据，生成对应的区段火灾概率值。当区段火灾概率值超过预设的火灾预警阈值时，系统将该区段定义为火灾风险区段并发出预警。采用分段监测策略，结合热成像技术、气体浓度检测和温差分析等多种监测手段，实现了对矿用带式输送机火灾风险的精确定位和智能预警。

本发明授权一种基于矿用带式输送机的火灾监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于矿用带式输送机的火灾监测方法，其特征在于，包括以下步骤： A1，根据预设的行程区段长度分割预设的矿用带式输送机的总行程长度以形成各皮带行程区段； A2，分别于各皮带行程区段采集对应的区段热成像图数据、区段环境温度数据、区段一氧化碳浓度数据和区段二氧化碳浓度数据； A3，于所述矿用带式输送机的尾部采集对应的尾部皮带温度数据； A4，于所述矿用带式输送机的头部采集对应的头部皮带温度数据； A5，根据尾部皮带温度数据和头部皮带温度数据分别计算对应的皮带去程温差数据； A6，根据各皮带行程区段对应的区段热成像图数据、区段环境温度数据、区段一氧化碳浓度数据、区段二氧化碳浓度数据和皮带去程温差数据通过预设的火灾识别算法生成对应的区段火灾概率值； A7，若区段火灾概率值大于预设的火灾预警阈值，则定义对应的皮带行程区段为火灾风险区段； 步骤A5包括以下步骤： A501，根据总行程长度和预设的皮带运行速度求商计算对应的皮带单程移动时长； A502，获取当前时刻并定义为皮带头部时刻，并根据皮带头部时刻减去皮带单程移动时长计算对应的皮带去程尾部时刻； A503，根据皮带头部时刻和皮带单程移动时长确定对应的皮带头部监测时窗； A504，根据皮带去程尾部时刻和皮带单程移动时长确定对应的皮带去程尾部监测时窗； A505，根据皮带头部监测时窗于头部皮带温度数据获取对应的皮带头部时窗温度数据； A506，根据皮带去程尾部监测时窗于尾部皮带温度数据获取对应的皮带去程尾部时窗温度数据； A507，将皮带头部时窗温度数据和皮带去程尾部时窗温度数据中对应的皮带温度值相减得到皮带去程温差数据； 所述火灾识别算法包括以下步骤： B1，根据区段热成像图数据通过预设的图像特征提取算法生成对应的区段热成像特征数据； B2，根据皮带头部监测时窗分别于区段环境温度数据、区段一氧化碳浓度数据、区段二氧化碳浓度数据获取对应的区段时窗温度数据、区段时窗一氧化碳浓度数据和区段时窗二氧化碳浓度数据； B3，根据区段时窗温度数据、区段时窗一氧化碳浓度数据、区段时窗二氧化碳浓度数据和皮带去程温差数据分别通过预设的数据特征提取算法生成对应的区段温度特征数据、区段一氧化碳浓度特征数据、区段二氧化碳浓度特征数据和皮带去程温差特征数据； B4，根据区段热成像特征数据、区段温度特征数据、区段一氧化碳浓度特征数据、区段二氧化碳浓度特征数据和皮带去程温差特征数据组合生成区段综合特征数据集； B5，根据区段综合特征数据集输入预训练的火灾概率识别模型以生成对应的区段火灾概率值。

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