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龙图腾网获悉浙江杰翎健康科技有限公司申请的专利一种心理风险评估预警模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120527004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511022008.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种心理风险评估预警模型构建方法是由徐谊;毛海波;洪建峰;潘安乐设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种心理风险评估预警模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明属于心理评估技术领域。提供了一种心理风险评估预警模型构建方法，包括：获取第一被测对象的第一行为数据，使用心理风险评估模型对第一行为数据进行风险评估，获得若干第一心理风险类型及对应的第一评估值；将第一评估值高于第一评估阈值的第一心理风险类型筛选出来，根据筛选出的各第一心理风险类型为第一行为数据添加标签数据，得到第一训练数据；在各类型的标签数据对应的第一训练数据的第一数量达到目标数量时，将与该类型的标签数据对应的各第一训练数据构造为训练数据集；使用各训练数据集对心理风险评估预警模型依次进行训练。本发明中的心理风险评估预警模型具备对多种复合型被测对象的心理风险的准确识别能力。

本发明授权一种心理风险评估预警模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种心理风险评估预警模型构建方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 获取第一被测对象的第一行为数据，使用心理风险评估模型对所述第一行为数据进行风险评估，获得若干第一心理风险类型及对应的第一评估值；其中，所述心理风险评估模型有多个，用于对单一类型的心理风险进行风险评估； 将所述第一评估值高于第一评估阈值的所述第一心理风险类型筛选出来，根据筛选出的各所述第一心理风险类型为所述第一行为数据添加标签数据，得到第一训练数据； 在各类型的所述标签数据对应的所述第一训练数据的第一数量达到目标数量时，将与该类型的所述标签数据对应的各所述第一训练数据构造为训练数据集； 使用各所述训练数据集对心理风险评估预警模型依次进行训练； 其中，训练好的所述心理风险评估预警模型用于对第二被测对象的第二行为数据进行心理风险分析，获得第二心理风险类型及对应的第二评估值，若任一所述第二评估值超出第二评估阈值，则输出预警信号； 使用心理风险评估模型对所述第一行为数据进行风险评估，获得若干第一心理风险类型及对应的第一评估值，包括： 使用所述心理风险评估模型对所述第一行为数据进行风险评估，获得若干所述第一心理风险类型及对应的第三评估值； 判断所述第一行为数据中来自不同采集源的第一行为子数据，计算各所述第一行为子数据与对应的第二行为子数据的欧氏距离的距离均值；其中，所述第二行为子数据是在使用第一测评话题集或第二测评话题集对第一被测对象进行交流之前采集得到的对应于各采集源的行为数据； 根据该距离均值确定调整系数，使用所述调整系数将各所述第一心理风险类型对应的第三评估值调整为所述第一评估值； 所述目标数量通过如下方式确定： 计算筛选出的各所述第一心理风险类型的第二数量，将所述第二数量代入下述换算公式计算得出所述目标数量； 式中，为所述目标数量，为筛选出的各所述第一心理风险类型的第二数量，为全部已知心理风险的类型的数量。

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