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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种自然资源调查监测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120528948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511028421.X，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种自然资源调查监测方法、装置及电子设备是由王力哲;徐皓冉;陈小岛;黄晓辉;陈云亮;姜宏鑫设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自然资源调查监测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种自然资源调查监测方法、装置及电子设备，涉及资源调查监测技术领域，基于自然资源调查监测系统，自然资源调查监测系统包括主控车辆和云端设备；自然资源调查监测方法包括：利用云端设备通过决策支持系统获取任务规划方案；通过任务规划方案控制主控车辆采集原始多模态数据；对原始多模态数据进行时空校准处理得到目标多模态数据；通过对目标多模态数据进行目标检测得到目标检测图像数据；对目标检测图像数据进行数据压缩得到比特流数据，并将比特流数据发送至云端设备；利用云端设备对比特流数据进行解码处理得到自然资源调查监测报告。本发明实现了提高自然资源调查监测的准确性。

本发明授权一种自然资源调查监测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种自然资源调查监测方法，其特征在于，基于自然资源调查监测系统，所述自然资源调查监测系统包括主控车辆和云端设备；所述自然资源调查监测方法包括： 利用所述云端设备通过决策支持系统获取任务规划方案； 通过所述任务规划方案控制所述主控车辆采集原始多模态数据； 对所述原始多模态数据进行时空校准处理得到目标多模态数据，其中，所述目标多模态数据用于表示带有空间位置信息和时间信息的多模态数据； 通过对所述目标多模态数据进行目标检测得到目标检测图像数据，所述目标多模态数据包括目标环视相机数据、目标激光雷达数据和目标高光谱数据，包括： 根据所述目标环视相机数据、所述目标激光雷达数据和所述目标高光谱数据对所述目标环视相机数据进行RGB图像增强得到增强后RGB图像数据； 通过特征提取骨干网络分别对所述增强后RGB图像数据、所述目标激光雷达数据和所述目标高光谱数据进行特征提取得到低层次特征、中层次特征和高层次特征； 分别将所述低层次特征、所述中层次特征和所述高层次特征输入低层次特征融合模块、中层次特征融合模块和高层次特征融合模块得到低层次特征融合数据、中层次特征融合数据和高层次特征融合数据； 将所述低层次特征融合数据、所述中层次特征融合数据和所述高层次特征融合数据输入PAN特征金字塔模块得到所述目标检测图像数据； 对所述目标检测图像数据进行数据压缩得到比特流数据，并将所述比特流数据发送至所述云端设备； 利用所述云端设备对所述比特流数据进行解码处理得到自然资源调查监测报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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