买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华侨大学申请的专利基于多尺度知识融合的幽默识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510983155.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于多尺度知识融合的幽默识别方法、装置、设备及介质是由黄哲煌;陈咏希;翁智峰;谭安辉设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度知识融合的幽默识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供的基于多尺度知识融合的幽默识别方法、装置、设备及介质，涉及自然语言处理技术领域。本发明通过获取待测文本数据、标准幽默文本数据与决策任务，并标注标准幽默文本数据，构建幽默语料库，对幽默语料库进行多尺度语言学特征提取、分类与标记，生成多尺度语义特征空间，通过多尺度知识融合选择N个最优尺度生成N‑best尺度语义矩阵，提取出原型与测试模式向量构造幽默序参量并利用协同神经网络模型重构，最终输出幽默识别结果。本发明能够有效提升幽默识别的准确性与鲁棒性，通过多尺度特征分析避免单一尺度信息损失，并结合协同神经网络显著优化识别性能，为智能交互系统提供技术支持。

本发明授权基于多尺度知识融合的幽默识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度知识融合的幽默识别方法，其特征在于，包括： S1，获取待测文本数据、标准幽默文本数据与决策任务，并标注所述标准幽默文本数据，构建幽默语料库； S2，对所述幽默语料库进行多尺度语言学特征提取、分类与标记，生成多尺度语义特征空间； S3，对所述多尺度语义特征空间进行多尺度知识融合，并在满足所述决策任务下选出N个最优尺度生成N-best尺度语义矩阵；具体为： 基于所述决策任务计算决策等价关系，公式为： ； 其中，为所述标准幽默文本数据；表示所述标准幽默文本数据的样本在决策任务上的值；表示所述标准幽默文本数据的样本在决策任务上的值；决策任务用于指导多尺度知识融合的分类依据或目标标签集合； 根据所述多尺度语义特征空间，计算特征的特征等价关系，公式为： ； 其中，表示样本在特征上的值；表示特征对应的在第层尺度上的特征矩阵，，；；为语言学特征的数量；表示所述多尺度语义特征空间的尺度数量； 找出所述多尺度语义特征空间中满足的N个最优尺度，构建最优尺度池； 将所述最优尺度池对应的N个尺度特征矩阵进行横向拼接融合，构成N-best尺度语义矩阵； S4，基于所述待测文本数据，从所述N-best尺度语义矩阵提取出已知标签的原型模式向量及待识别的测试模式向量，并基于两者的相似度构造幽默序参量； S5，通过协同神经网络模型对所述幽默序参量进行重构，筛选出所述待测文本数据的幽默标注模式；具体为：所述协同神经网络模型的公式为： ； 其中，表示所述幽默序参量；表示序参量；为所述待测文本数据中句子的数量；为注意参数；为侧抑制系数；为自抑制系数；为模式索引；为自激励项；为自抑制项；为侧抑制项； 对重构后的幽默序参量进行排序，选出最高序参量对应的原型模式向量； 根据选出的最高序参量对应的原型模式向量，得到所述待测文本数据的幽默标注模式； S6，基于所述幽默标注模式，输出所述待测文本数据的幽默识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华侨大学，其通讯地址为：362000 福建省泉州市丰泽区城华北路269号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。