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龙图腾网获悉泰安万川电器设备有限公司申请的专利一种矿用风压机组的自动化在线监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511020995.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种矿用风压机组的自动化在线监测方法是由闫志远;刘磊;赵翔;孙培成设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿用风压机组的自动化在线监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种矿用风压机组的自动化在线监测方法，包括：获取矿用风压机组的整体故障振动频率段；通过最优分解结果对矿用风压机组的整体故障振动频率段进行分段，得到若干个频率段；在每个频率段上，根据故障差异性获取部件在频率段上的故障显著程度；获取部件的当前时刻下的振动信号在频率段上的局部异常程度；进而获取每个部件在当前时刻下的综合异常程度；基于综合异常程度对矿用风压机组进行监测。本发明提高了矿用风压机组的故障监测的准确性。

本发明授权一种矿用风压机组的自动化在线监测方法在权利要求书中公布了：1.一种矿用风压机组的自动化在线监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集矿用风压机组上若干个部件的故障振动信号和正常振动信号，以及当前时刻下的振动信号； 对部件的故障振动信号进行不同分量数量的分解，得到若干个不同分量数量下的分解结果；根据分解结果中IMF分量的差异情况，对所有分量数量下的分解结果进行筛选，得到部件的故障振动信号的最优分解结果；获取矿用风压机组的整体故障振动频率段；通过最优分解结果对矿用风压机组的整体故障振动频率段进行分段，得到若干个频率段，具体方法为：使用希尔伯特变换获取所有部件的故障振动信号的最优分解结果中每个IMF分量上每个时刻的频率；将每个IMF分量上所有时刻的频率的均值，记为每个IMF分量的频率均值；将所有部件的故障振动信号的最优分解结果中第一个IMF分量的频率均值的均值，记为第一个中心频率；将所有部件的故障振动信号的最优分解结果中第二个IMF分量的频率均值的均值，记为第二个中心频率；以此类推，得到若干个中心频率；在矿用风压机组的整体故障振动频率段上，将所有中心频率均作为分段点，将所述整体故障振动频率段划分为若干个频率段； 在每个频率段上，根据部件的正常振动信号与故障振动信号的幅值差异情况，获取部件在频率段上的故障差异性；根据故障差异性获取部件在频率段上的故障显著程度；根据部件的当前时刻下的振动信号分别与正常振动信号和故障振动信号之间的幅值差异情况，获取部件的当前时刻下的振动信号在频率段上的局部异常程度；根据局部异常程度和故障显著程度，获取每个部件在当前时刻下的综合异常程度；所述故障显著程度的获取方法为：将第个部件在第个频率段上的故障差异性与第个部件在所有频率段上的故障差异性的累加和之间的比值，作为第个部件在第个频率段上的故障显著程度； 基于综合异常程度对矿用风压机组进行监测。

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