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龙图腾网获悉天翼物联科技有限公司申请的专利江河排污口污染源溯源方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511046263.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权江河排污口污染源溯源方法、装置、电子设备及存储介质是由黄龙飞设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本江河排污口污染源溯源方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了江河排污口污染源溯源方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标流域的多个江河排污口的当前水质参数、当前流速数据以及无人机图像；通过长短期记忆网络识别当前水质参数的时序变化，得到未来时刻的预测水质参数，并根据预测水质参数判断目标流域是否存在污染源；当目标流域存在污染源，将当前水质参数、当前流速数据以及无人机图像输入到边缘节点部署的轻量化污染源识别模型，得到目标流域的污染源概率分布；根据污染源概率分布确定污染源所在的目标江河排污口。本发明提高了污染源识别的准确性，可广泛应用于人工智能技术领域。

本发明授权江河排污口污染源溯源方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种江河排污口污染源溯源方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标流域的多个江河排污口的当前水质参数、当前流速数据以及无人机图像； 通过长短期记忆网络识别所述当前水质参数的时序变化，得到未来时刻的预测水质参数，并根据所述预测水质参数判断所述目标流域是否存在污染源； 当所述目标流域存在污染源，将所述当前水质参数、所述当前流速数据以及所述无人机图像输入到边缘节点部署的轻量化污染源识别模型，得到所述目标流域的污染源概率分布； 根据所述污染源概率分布确定污染源所在的目标江河排污口； 所述轻量化污染源识别模型通过以下步骤得到： 获取所述目标流域的历史污染事件数据，所述历史污染事件数据包括各所述江河排污口的历史水质参数、历史流速数据、历史无人机图像以及历史污染源概率； 以所述江河排污口为节点、水流方向为边构建污染扩散时空图模型，将所述历史污染事件数据输入所述污染扩散时空图模型，得到各所述江河排污口的预测污染源概率以及预测污染物扩散路径； 根据所述预测污染源概率与所述历史污染源概率确定所述污染扩散时空图模型的图重建损失； 将所述历史污染事件数据和所述预测污染物扩散路径输入贝叶斯网络，得到各所述江河排污口的污染源后验概率； 根据所述污染源后验概率与所述历史污染源概率确定所述贝叶斯网络的后验概率匹配损失； 根据所述图重建损失和所述后验概率匹配损失确定联合损失函数，并根据所述联合损失函数通过反向传播算法更新所述污染扩散时空图模型和所述贝叶斯网络的参数，得到训练好的污染源识别模型； 对所述污染源识别模型进行知识蒸馏得到所述轻量化污染源识别模型。

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